IA Engineer / GenAI / LLM

About

Construisez des produits d’IA générative déjà en production

Ce que vous rejoignez ici n’est pas un “lab IA”.

C’est un pôle qui industrialise déjà des systèmes d’IA générative utilisés par des métiers critiques, avec des enjeux business réels et mesurables.

👉 Vous construisez des systèmes qui répondent à des questions complexes en temps réel, dans des environnements industriels (ex : pharma).

What you'll build

🚀 Ce que vous allez construire concrètement

• Des systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) en production
• Des chatbots métiers capables de répondre à des questions complexes
• Des architectures LLM connectées à des données enterprise (Snowflake)
• Des pipelines d’IA fiables et industrialisés
• Des systèmes de réduction d’hallucinations (enjeu critique)
• Des intégrations API entre data, métier et IA

Tech Stack

🧠 Stack technique réelle

Python, LLM (OpenAI, Mistral, open source), RAG, Embeddings Vector DB, APIs, Data integration (Snowflake)

Why this role is rare

🔥 Ce qui rend ce poste rare sur le marché

• Vous travaillez sur des IA déjà en production avec ROI réel
• Les cycles sont courts : idée → prod rapide
• Vous êtes au centre de la chaîne data + IA + métier
• Forte autonomie : environnement en construction
• Vous touchez à des problématiques très avancées (RAG, hallucinations, industrialisation)
• Peu de couches process → focus delivery

Market Context

📈 Pourquoi c’est un moment clé

Le marché GenAI est en explosion, mais :

• très peu de postes réellement en production
• beaucoup de POC sans valeur business
• peu d’équipes capables d’industrialiser

Ici, vous êtes exactement dans le gap : 👉 industrialisation réelle de la GenAI

Profile

👤 Profil recherché

• Ex Data Scientist / ML Engineer
• Expérience récente sur LLM / GenAI (même 1–2 ans)
• Python solide
• Forte capacité d’adaptation (stack en évolution rapide)
• Culture produit / business fortement appréciée

About the Team

🧠 Positionnement global (important)

Ce pôle, c’est :

• une équipe encore à taille humaine (~30 personnes IA)
• des projets déjà financés et en production
• un positionnement hybride Data + IA + Cloud
• une accélération forte sur les 12–24 mois à venir

👉 Vous arrivez au bon moment : celui où tout se construit.