Industrial Machine Vision Engineer

Deine Rolle im Team

• Technische Koordination und Weiterentwicklung von Machine-Vision- und KI-Inspektionssystemen über mehrere Werke hinweg inklusive Sicherstellung von Gruppenstandards, Skalierbarkeit und reproduzierbaren Lösungen.
• Verantwortung für die Bildaufnahmeebene: Standardisierung von Kameras, Optiken und Beleuchtungssystemen sowie Definition von Einstellungen für stabile und robuste Bildqualität.
• Entwicklung und Optimierung von SOPs, Kalibrierungs- und Verifikationsprozessen zur schnellen und standardisierten Inbetriebnahme von Inspektionsstationen.
• Inbetriebnahme und Stabilisierung von Vision-Systemen in anspruchsvollen Produktionsumgebungen unter Berücksichtigung von Vibration, Verschmutzung, Reflexionen und thermischen Einflüssen.
• Enge Zusammenarbeit mit Mechanik-, Elektrik-, PLC- und Software-/AI-Teams zur Definition von Qualitätsstandards, Abnahmekriterien und nachhaltigen Produktionslösungen.

Unser Angebot

• Mitarbeit in einem internationalen, technisch hochspezialisierten Umfeld.
• Verantwortung für strategisch wichtige Vision-Systeme im industriellen Maßstab.
• Erstklassige Einschulung und individuelle Weiterbildungsangebote.
• Langfristige Perspektiven und Karrieremöglichkeiten.
• Sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgreichen und stabilen Unternehmen.
• Mitarbeiterangebote und Vergünstigungen bei regionalen Partnern (z.B. Lease my Bike).
• Verpflegung durch Kantine.
• Parkplätze inkl. E-Ladestationen.

Technologien und Skills

• Python

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

• Fähigkeit zur Erstellung klarer SOPs und zur Skalierung von Standards über mehrere Produktionslinien.
• Fundierte Kenntnisse in Optik, Beleuchtungssystemen und industrieller Kameratechnik.
• Gute Kenntnisse in Python-Scripting für Tests, Verifikation und Automatisierung.
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Zuverlässigkeit und Teamorientierung.
• Sehr gute Englischkenntnisse.
• Hands-on Mentalität und Freude an praxisnaher Problemlösung im Produktionsumfeld.

Erfahrung

• Erfahrung im Bereich industrielle Bildverarbeitung oder Automatisierungstechnik.

Ausbildung

• Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Studium oder vergleichbar) im Bereich Technik, Qualität oder Produktion (bevorzugt Studium Maschinenbau/Wirtschaftsingenieurwesen).

Benefits

• Kantine/Betriebsrestaurant