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mimi

Trainee Business Intelligence / Data Science (m/w/d)

ISR Information Products AG

On-site Entry Level 2mo ago

About the role

Dein Team

  • Freude an Innovationen, spannenden Inhalten und kollegialem Teamspirit
  • Zusammenarbeit mit Berater:innen und Expert:innen
  • Beratung deutsch- und englischsprachiger Kunden in Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics & Data Science
  • Konzeption und Implementierung maßgeschneiderter Lösungen auf Basis von SAP- und Non-SAP-Software, On-Premise- und hybriden Cloud-Architekturen
  • Persönliche Kontakte zu SAP als SAP Silber Partner

Was dich erwartet

  • Individuelles Traineeprogramm mit theoretischer Ausbildung (Themen-, Projektmanagement- und überfachliche Schulungen) und praxisnahem Training-on-the-Job
  • Unterstützung bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Projekten
  • Starkes Team und Mentoring mit regelmäßigen Feedbackgesprächen durch erfahrene ISR-Berater:innen
  • Mitarbeit an Analytics- und BI-Konzepten mit Tools wie SAP Analytics Cloud (SAC) und Power BI
  • Realisierung moderner Data-Warehouse-Architekturen mit SAP BW, HANA-nativen Lösungen und Datasphere sowie Data-Lake-Lösungen mit Plattformen wie Azure, Snowflake und Databricks
  • Implementierung hybrider und Multicloud-Umgebungen basierend auf SAP BTP und Azure Cloud
  • Einsatz innovativer Data-Science-Methoden und Werkzeuge wie Python, R und SQL
  • Reiseanteil abhängig von Projekt- und Teamsituation

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Ausbildung
  • Idealerweise erste praktische Erfahrungen in der Beratungsbranche und/oder im Bereich Business Intelligence, Analytics und Data Science
  • Begeisterung für Business Intelligence mit seinen Facetten (Solution Design, Data-Engineering and -Exploration)
  • Technische Affinität und gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
  • Reisebereitschaft und Wertschätzung des direkten Austauschs vor Ort
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2)

Viele gute Gründe

  • 30, 40 oder 50 Urlaubstage
  • JobRad-Leasing
  • Hansefit

Skills

AzureDatabricksPower BIPythonRSAP Analytics CloudSAP BTPSAP BWSnowflakeSQL

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