Ingénieur MLOps

À propos de Proxiad

Créée en 1997 et spécialisée dans les services numériques, Proxiad accompagne ses clients dans leurs projets innovants, grâce aux expertises de ses collaborateurs.

1200 salariés, répartis entre la France et l’étranger, développent en permanence leur savoir-faire et leur savoir-être afin d’apporter de la valeur ajoutée aux activités de nos entreprises partenaires.

Proxiad met tout en œuvre pour accompagner ses Talents dans l’acquisition de compétences et dans leur plan de carrière. L’entreprise porte une attention toute particulière au bien-être de ses collaborateurs, grâce à un suivi RH renforcé, en complément du suivi de mission avec le manager. Écoute, proximité, bienveillance, c’est ce qui vous attend chez Proxiad !

Afin de rassembler ses collaborateurs et de partager des moments conviviaux, l’entreprise organise régulièrement des évènements : afterworks, team events, meet-ups, challenges…

Avantages

• Rémunération sur 12 mois
• Titres-restaurant
• Mutuelle familiale
• Indemnités transports en commun ou mobilité douce
• Prime d'intéressement aux bénéfices
• Prime de cooptation
• Compte épargne-temps
• Tarifs préférentiels pour vos sorties culturelles grâce à notre CSE.

Le Poste

Nous recherchons un Ingénieur MLOps capable de concevoir, déployer et faire évoluer des modèles de Machine Learning utilisés en production, à grande échelle. Un rôle clé si tu aimes industrialiser des modèles, automatiser leur cycle de vie et garantir leur performance dans des environnements cloud, avec un impact direct sur des produits data concrets.

Le contexte

Tu interviens au sein d’équipes data en pleine structuration, avec un objectif clair : industrialiser l’IA et la rendre réellement utile au quotidien. Ici, on ne s’arrête pas au prototype. Les modèles que tu manipules sont pensés pour être déployés, monitorés, améliorés… et utilisés concrètement par les métiers.

Ton rôle

Tu es le lien entre la data science et la production.

Concrètement, tu vas :

• Fiabiliser et industrialiser le cycle de vie des modèles (du training à la prod)
• Construire des pipelines data robustes pour alimenter les modèles
• Automatiser les déploiements pour accélérer les mises en production
• Monitorer les performances (modèles & applicatif) pour anticiper les dérives
• Améliorer en continu les pratiques MLOps, notamment autour des sujets GenAI / LLM

Ton impact est direct : rendre les modèles exploitables, scalables et durables.

Environnement technique

Un stack moderne orienté cloud et industrialisation, avec notamment :

• Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…)
• GCP (ou équivalent cloud)
• Docker, CI/CD
• Orchestration de pipelines (type Airflow, Vertex AI…)
• Monitoring & observabilité des modèles

Le profil recherché

Tu as déjà une première expérience solide (≈4 ans) en Machine Learning / MLOps et tu veux aller plus loin sur l’industrialisation.

Ce qui fera la différence :

• Ta capacité à passer du modèle à la production
• Ta compréhension des enjeux data et infra
• Ton esprit d’analyse et ton approche orientée solution
• Ton aisance à échanger avec des équipes techniques comme métiers

Et surtout : tu aimes voir ce que tu construis fonctionner concrètement.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Tu travailles sur des sujets IA concrets, pas uniquement exploratoires
• Tu montes en compétence sur des enjeux clés : MLOps, cloud, GenAI
• Tu as un rôle central, avec un vrai impact sur les produits
• Tu évolues dans des environnements modernes, en constante amélioration

Proxiad est une entreprise inclusive, qui recrute et reconnaît tous les talents de manière égale.