Ingénieur de Recherche IA/ML

Qui sommes-nous ?

Depuis 2014, e-Science Data Factory (e-SDF) accompagne les acteurs de la donnée dans leurs défis les plus complexes. Notre métier ? Transformer la donnée brute en une ressource intelligente, structurée et prête à l’emploi.

Spécialistes de l'ingénierie de la donnée, nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur : de l'organisation logique à l'interconnexion sémantique, jusqu'à l'optimisation pour l'Intelligence Artificielle. Ce qui nous définit, c’est cet équilibre entre une expertise technique pointue et une activité de R&D constante qui nous permet de rester à l’avant-garde des standards de demain.

Que recherchons-nous ?

En tant qu’Ingénieur de Recherche IA/ML, vous êtes le moteur de l’exploration scientifique et du prototypage des briques d’intelligence artificielle d'e-SDF. Sous la responsabilité du Lead Engineer, vous concevez et validez des approches variées (LLM, agents, IA symbolique ou hybride) pour les transformer en solutions concrètes au sein de l’écosystème EOSC.

Vous intervenez principalement sur deux projets européens majeurs :

• Le Projet LUMEN : Vous participez à l’automatisation du cycle de vie des artefacts sémantiques. Vous expérimentez des approches d'IA pour leur création, validation et curation assistée. Vous concevez la logique sémantique d’outils conversationnels avancés (RAG, GraphRAG, orchestration d’agents) et définissez les protocoles d’évaluation associés.
• Le Projet GRAPHIA : Vous explorez des solutions d’IA pour la fédération sémantique et l’alignement de graphes de connaissances en Sciences Humaines et Sociales. Vous assurez le fine-tuning et l’évaluation de modèles de langage ouverts (LLM4SSH) tout en garantissant la qualité des sorties par des mécanismes de contrôle rigoureux.

Vos missions principales :

• Recherche Appliquée en IA : Concevoir et évaluer des approches d'IA (LLM, agents, ML classique, méthodes symboliques ou hybrides) pour l'automatisation du cycle de vie des artefacts sémantiques et l'enrichissement des graphes de connaissances. Assurer la veille scientifique sur l'état de l'art.
• Prototypage et Industrialisation : Développer et évaluer rigoureusement des preuves de concept. Contribuer à leur mise en production de bout en bout sur l’ensemble de la stack technique.
• Valorisation Scientifique : Co-rédiger et co-signer les publications, les livrables de recherche et les communications scientifiques du consortium.
• Transmission et Encadrement : Encadrer techniquement un ou deux juniors/stagiaires et transmettre les bonnes pratiques de recherche et de MLOps.

Qui recherchons-nous ?

Nous recherchons un profil expert, capable de passer de la formulation d'un problème scientifique à une implémentation logicielle concrète avec une grande rigueur expérimentale.

Parcours et expérience :

• Formation : Bac+5 (Master Recherche) minimum. Doctorat (PhD) en IA ou ML fortement apprécié (ou expérience équivalente démontrée par des publications ou contributions open source).
• Expérience : 5 ans minimum en recherche appliquée IA/ML, prototypage de systèmes ou développement de pipelines ML. Une expérience significative en conception, évaluation et mise en production des systèmes IA est requise.
• Contexte : Vous avez l’habitude d’évoluer dans des environnements internationaux ou multiculturels.
• Les "plus" : Expérience en graphes de connaissances (RDF, SPARQL), technologies sémantiques ou projets FAIR/Open Science.

Compétences techniques :

• IA/ML : Maîtrise des frameworks LLM (LangChain), techniques de RAG/GraphRAG, orchestration d’agents et ML classique.
• Développement : Maîtrise avancée de Python (écosystème Data/ML) et de FastAPI (REST). Compréhension de la stack React / TypeScript.
• Infra & Ops : Maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD (GitLab CI).
• Évaluation : Méthodologies d’évaluation des systèmes d’IA (benchmarks, métriques, human-in-the-loop).
• Outils modernes : Développement assisté par IA (Cursor, Claude Code) et intégration d’APIs de LLM.
• Graphes de Connaissances : Technologies sémantiques (RDF, SPARQL, OWL) et approches GraphRAG.
• Langues : Un niveau d’anglais courant (C1) est indispensable pour les échanges quotidiens avec nos partenaires européens.

Qualités professionnelles :

• Curiosité et Rigueur Scientifique : Capacité à formuler des problèmes de recherche et à concevoir des expérimentations pour y répondre. Exigence dans l’évaluation, la reproductibilité et l’honnêteté des résultats.
• Polyvalence et Adaptabilité : Aptitude à passer d’une problématique de recherche à un développement produit et réactivité face à l’évolution rapide de l’état de l’art en IA.
• Collaboration et Communication : Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, à distance et en asynchrone. Communication proactive et claire, incluant la capacité de vulgarisation à l’oral comme à l’écrit.

Modalités du poste :

• Localisation : Montpellier
• Type de contrat : CDI – Forfait jour
• Rémunération : 45 000 € à 60 000 € brut annuel (selon profil et expérience).

Avantages :

• Une excellente mutuelle (ACM) qui couvre automatiquement vos enfants, avec une prise en charge par l’entreprise à hauteur de 75 %
• Des tickets restaurant (carte Edenred) d'une valeur de 12 € par jour travaillé (dont 6 € pris en charge par l’entreprise).
• Le télétravail est prévu à hauteur d’une journée par semaine, avec des ajustements possibles selon l’organisation des projets.

Travailler chez e-Science Data Factory

Nous évoluons dans un environnement technique de pointe, centré sur la donnée et l'IA, tout en préservant l’agilité et la proximité d’une structure à taille humaine. Chez nous, l'expertise est indissociable d'une curiosité constante : nous apprenons en permanence pour rester au niveau des enjeux technologiques actuels. Cette soif de comprendre nourrit directement notre activité de R&D, qui occupe une place centrale dans notre quotidien. Nous fonctionnons sur la base de l'autonomie et de la responsabilité. Chaque membre de l’équipe gère ses missions avec rigueur, en prenant des décisions éclairées et en partageant ses avancées de manière transparente. Nous privilégions la liberté d'organisation et la communication fluide pour lever les points de blocage dès qu'ils se présentent, sans processus lourds ou superflus. Pour que ce modèle fonctionne, nous privilégions des relations basées sur l'entraide et l'honnêteté intellectuelle. Nous ne cherchons pas des profils infaillibles, mais des collègues capables de partager leurs connaissances comme leurs doutes. Savoir dire « je ne sais pas » ou admettre une erreur est, selon nous, le meilleur levier pour progresser collectivement.

Envie de nous rejoindre ? Envoyez-nous simplement votre CV. On a hâte de vous lire et de découvrir votre parcours !

Notre processus de recrutement :

• Réception et étude de votre candidature : Nous analysons votre profil avec attention. Quelle que soit notre décision, nous nous engageons à vous apporter une réponse sous 15 jours.
• Pré-qualification : Si votre CV est sélectionné, notre Lead Engineer vous proposera des créneaux pour un premier échange téléphonique rapide afin de vous présenter plus en détails le poste.
• Premier échange – Découverte & Parcours (1h) : Cet entretien (dans nos bureaux à Montpellier) est un moment d'échange sur votre parcours, vos expériences, et vos aspirations professionnelles. L'objectif est de vérifier l'adéquation entre votre projet et le nôtre.
• Évaluation technique & Pratique (1h) : Afin d'apprécier votre savoir-faire, vous réaliserez un exercice pratique réalisé en direct (visio) avec notre Lead Engineer. Il s'agit d'un échange interactif : vous discutez de vos choix d'implémentation et de votre méthodologie au fur et à mesure, comme lors d'une session de travail en équipe.
• Rencontre avec l’équipe & Confirmation mutuelle : Pour finaliser le processus, vous rencontrez les membres de l’équipe. Cette étape inclut également un entretien final avec notre dirigeant. C'est le moment idéal pour confirmer, des deux côtés, que nous partageons les mêmes valeurs de collaboration et que nous avons mutuellement envie de travailler ensemble.