Ingénieur(e) Senior DevOps / Plateforme

À propos de l'entreprise

Draft&Goal est une startup en intelligence artificielle qui révolutionne l’automatisation des entreprises grâce à l’automatisation des flux de travail agentiques (Agentic Workflow Automation). Notre plateforme sans code permet aux entreprises de faire évoluer leurs opérations de contenu grâce à des flux de travail d’IA intelligents et personnalisables. Nous sommes soutenus par des investisseurs de premier plan et collaborons déjà avec des clients majeurs tels que TotalEnergies, Groupon, et La Poste.

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Senior DevOps / Plateforme pour prendre en charge et faire évoluer l'infrastructure qui sous-tend notre plateforme SaaS native en IA. Vous travaillerez directement avec l'équipe fondatrice sur une stack orientée Kubernetes et pilotée par GitOps fonctionnant sur GCP — gérant tout, de l'infrastructure de données aux charges de travail ML, en passant par les déploiements multi-tenant. Il s'agit d'un poste de collaborateur individuel (IC) impliquant une grande autonomie et de nombreuses responsabilités. Vous serez responsable de la fiabilité, de l'observabilité, de la sécurité et de l'expérience développeur sur l'ensemble de la plateforme.

Vos responsabilités

• Plateforme Kubernetes : gestion des clusters, optimisation des ressources et charges de travail (workloads) sur les environnements de production et de staging.
• GitOps et déploiements : cycle de vie des applications avec Argo CD, développement de charts Helm, pipeline CICD.
• Infrastructure as Code (IaC) : Terraform + Terragrunt pour les ressources cloud et le provisionnement des services.
• Infrastructure de données : bases relationnelles, OLAP, stockage objet et streaming d'événements.
• Charges de travail ML/IA : pipelines de déploiement de LLM, orchestration d'inférence en batch.
• Observabilité : métriques, journaux (logs), alertes et tableaux de bord sur l'ensemble de la stack.
• Sécurité et réseau : service mesh, ingress, gestion des secrets et posture de sécurité à l'exécution (runtime).

Profil recherché

Prérequis

• 10+ années d'expérience en informatique, dont 5+ années en DevOps, SRE ou Ingénierie de Plateforme.
• Expertise approfondie de Kubernetes en environnement de production.
• Maîtrise de Terraform/Terragrunt.
• Expérience pratique en GitOps (Argo CD ou Flux).
• Maîtrise de GCP — GKE, GCS, IAM, etc.
• Solides bases en réseau (DNS, TLS, ingress, service meshes).
• Expérience dans l'exploitation de bases de données en production (Postgres ou similaire).
• Maîtrise de Python et Golang.

Atouts

• Bases de données OLAP ou orientées colonnes (ClickHouse, BigQuery, Redshift).
• Architectures multi-cloud.
• Outils de sécurité (détection des menaces à l'exécution, gestion des secrets).

À quoi ressemble le succès (Les 90 premiers jours)

• Pleinement opérationnel(le) : vous pouvez déployer des changements, tracer les problèmes et déboguer la stack en toute autonomie.
• Au moins une amélioration de fiabilité ou de réduction des coûts déployée.
• Lacunes en matière d'observabilité identifiées et corrigées.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Bâtissez un futur natif en IA : Pas de maintien de systèmes vieillissants (legacy). Vous concevrez de A à Z l'infrastructure au cœur de nos pipelines LLM et de nos charges de travail ML.
• Véritable autorité architecturale : En travaillant directement avec les fondateurs, vous éviterez la bureaucratie. Vous aurez l'autonomie nécessaire pour définir la feuille de route technique et prendre les décisions qui comptent.
• Une stack moderne et sans compromis : Travaillez avec les outils que vous aimez (GCP, GKE, Argo CD, Terraform, Golang). Nous avons une culture 100 % Kubernetes et pilotée par GitOps.
• Les avantages draft&goal.ai : Au-delà de la technique, vous rejoignez une startup en pleine croissance à un moment charnière. Bénéficiez d'un environnement une culture axée sur l'expérience développeur et de l'opportunité d'évoluer avec un produit d'avant-garde.

Informations supplémentaires

Il s’agit d’un poste à temps plein basé en France. Le candidat doit être titulaire d’une autorisation de travail valide.