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mimi

Junior AI Engineer - Data & ML Solutions

ZETA GmbH

Austria · On-site From €3k/mo 2d ago

About the role

Deine Rolle im Team

  • Du führst Design, Implementierung und Training von KI- und ML-Systemen für Geschäfts- und Produktionsprozesse durch.
  • Du implementierst die Umsetzung von ML-Ops Praktiken (CI/CD für ML, automatisierte Pipelines, Modell-Deployment, Monitoring).
  • Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Software-Architekt:innen zur Entwicklung stabiler und skalierbarer KI-Lösungen zusammen.
  • Du stellst sicher, dass Qualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance von KI-Systemen gegeben sind.
  • Du gibst technische Unterstützung bei Machbarkeitsanalysen und berätst interne Stakeholder bei der Konzeption von KI-Lösungen.

Unser Angebot

  • Das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt für diese Position beträgt EUR 2.727,40 pro Monat (38,5 Stunden/Woche).
  • Wir bieten dir eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Berufserfahrung.

Technologien und Skills

  • Docker
  • AWS
  • Azure
  • Python
  • C#

Unsere Erwartungen an dich:

Qualifikationen

  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich GenAI, LLM-Ops und KI-Integrationen mit Agenten.
  • Gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (Python, C# oder ähnliche).
  • Gute Kenntnisse in KI-Plattformen (n8n, LangFlow oder ähnliche).
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien (Docker, Azure/AWS AI Services).
  • Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und strukturierte Arbeitsweise.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Erfahrung

  • Praktische Erfahrung in Entwicklung, Deployment und Betrieb von KI/ML Modellen in Produktionsumgebungen von Vorteil.
  • Erfahrung mit ML-Ops Ansätzen, automatisierten Pipelines sowie Monitoring von Modellen und Datenqualität.

Ausbildung

  • Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) im Bereich Artificial Intelligence, Software Engineering, Data Science oder mehrjährige Berufserfahrung.

Benefits

  • Kaffee, Tee o. Ä
  • Mitarbeiterparkplatz
  • Team Events
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Kantine/Betriebsrestaurant
  • Betriebsarzt

Requirements

  • Gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (Python, C# oder ähnliche).
  • Gute Kenntnisse in KI-Plattformen (n8n, LangFlow oder ähnliche).
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien (Docker, Azure/AWS AI Services).
  • Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und strukturierte Arbeitsweise.
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Responsibilities

  • Du führst Design, Implementierung und Training von KI- und ML-Systemen für Geschäfts- und Produktionsprozesse durch.
  • Du implementierst die Umsetzung von ML-Ops Praktiken (CI/CD für ML, automatisierte Pipelines, Modell-Deployment, Monitoring).
  • Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Software-Architekt:innen zur Entwicklung stabiler und skalierbarer KI-Lösungen zusammen.
  • Du stellst sicher, dass Qualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance von KI-Systemen gegeben sind.
  • Du gibst technische Unterstützung bei Machbarkeitsanalysen und berätst interne Stakeholder bei der Konzeption von KI-Lösungen.

Benefits

KaffeeTeeMitarbeiterparkplatzTeam EventsFlexible ArbeitszeitenKantineBetriebsrestaurantBetriebsarzt

Skills

AWSAzureC#DockerPython

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