ZG
Junior AI Engineer - Data & ML Solutions
ZETA GmbH
Austria · On-site From €3k/mo 2d ago
About the role
Deine Rolle im Team
- Du führst Design, Implementierung und Training von KI- und ML-Systemen für Geschäfts- und Produktionsprozesse durch.
- Du implementierst die Umsetzung von ML-Ops Praktiken (CI/CD für ML, automatisierte Pipelines, Modell-Deployment, Monitoring).
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Software-Architekt:innen zur Entwicklung stabiler und skalierbarer KI-Lösungen zusammen.
- Du stellst sicher, dass Qualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance von KI-Systemen gegeben sind.
- Du gibst technische Unterstützung bei Machbarkeitsanalysen und berätst interne Stakeholder bei der Konzeption von KI-Lösungen.
Unser Angebot
- Das kollektivvertragliche Mindestbruttogehalt für diese Position beträgt EUR 2.727,40 pro Monat (38,5 Stunden/Woche).
- Wir bieten dir eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Berufserfahrung.
Technologien und Skills
- Docker
- AWS
- Azure
- Python
- C#
Unsere Erwartungen an dich:
Qualifikationen
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich GenAI, LLM-Ops und KI-Integrationen mit Agenten.
- Gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (Python, C# oder ähnliche).
- Gute Kenntnisse in KI-Plattformen (n8n, LangFlow oder ähnliche).
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Docker, Azure/AWS AI Services).
- Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil.
Erfahrung
- Praktische Erfahrung in Entwicklung, Deployment und Betrieb von KI/ML Modellen in Produktionsumgebungen von Vorteil.
- Erfahrung mit ML-Ops Ansätzen, automatisierten Pipelines sowie Monitoring von Modellen und Datenqualität.
Ausbildung
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, FH, Universität) im Bereich Artificial Intelligence, Software Engineering, Data Science oder mehrjährige Berufserfahrung.
Benefits
- Kaffee, Tee o. Ä
- Mitarbeiterparkplatz
- Team Events
- Flexible Arbeitszeiten
- Kantine/Betriebsrestaurant
- Betriebsarzt
Requirements
- Gute Kenntnisse in Softwareentwicklung (Python, C# oder ähnliche).
- Gute Kenntnisse in KI-Plattformen (n8n, LangFlow oder ähnliche).
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Docker, Azure/AWS AI Services).
- Analytisches Denkvermögen, hohe Problemlösungskompetenz und strukturierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil.
Responsibilities
- Du führst Design, Implementierung und Training von KI- und ML-Systemen für Geschäfts- und Produktionsprozesse durch.
- Du implementierst die Umsetzung von ML-Ops Praktiken (CI/CD für ML, automatisierte Pipelines, Modell-Deployment, Monitoring).
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Software-Architekt:innen zur Entwicklung stabiler und skalierbarer KI-Lösungen zusammen.
- Du stellst sicher, dass Qualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance von KI-Systemen gegeben sind.
- Du gibst technische Unterstützung bei Machbarkeitsanalysen und berätst interne Stakeholder bei der Konzeption von KI-Lösungen.
Benefits
KaffeeTeeMitarbeiterparkplatzTeam EventsFlexible ArbeitszeitenKantineBetriebsrestaurantBetriebsarzt
Skills
AWSAzureC#DockerPython
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