Junior Data Scientist - AI/ML
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About the role
About the Trainee‑Programm
Unser Klient, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen, bietet talentierten Absolventen und Studierenden die Möglichkeit, als Junior Data Scientist im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Rahmen eines Remote‑Trainee‑Programms wertvolle praktische Erfahrungen zu sammeln. Dies ist eine einzigartige Chance, von erfahrenen Mentoren zu lernen und an spannenden Projekten mitzuwirken, die die Grenzen des Möglichen verschieben. Die Arbeit ist vollständig auf Remote‑Basis konzipiert, was Ihnen maximale Flexibilität bietet.
Lern‑ und Aufgabenbereiche
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Datenbereinigung, -transformation und Feature Engineering für verschiedene Datensätze.
- Erforschung und Anwendung neuer KI/ML‑Algorithmen und -Techniken.
- Mithilfe bei der Validierung und dem Testing von Modellen sowie der Interpretation der Ergebnisse.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Kommunikation von Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und anderen Fachexperten in virtuellen Teams.
- Dokumentation von Code, Prozessen und Ergebnissen.
- Teilnahme an Schulungen, Workshops und Team‑Meetings, die online stattfinden.
- Erlernen und Anwenden von Best Practices im Bereich Data Science und Softwareentwicklung.
Ihr Profil
- Aktuell immatrikuliert in einem fortgeschrittenen Studiengang (Master oder höher) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Erste Programmierkenntnisse in Python oder R, idealerweise mit Erfahrung in Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit‑learn oder TensorFlow/PyTorch.
- Analytisches Denkvermögen und eine hohe Problemlösungskompetenz.
- Hohe Lernbereitschaft, Neugier und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch und/oder Englisch), um Ideen und Ergebnisse zu präsentieren.
- Fähigkeit, eigenständig und strukturiert zu arbeiten und sich in einem Remote‑Umfeld zu organisieren.
- Teamfähigkeit trotz räumlicher Distanz.
Weitere Informationen
Diese Trainee‑Stelle ist eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Karriere im Bereich Data Science und KI zu starten. Sie arbeiten in einem unterstützenden, virtuellen Umfeld und erhalten Einblicke in branchenführende Projekte. Die formale Anbindung an die Organisation kann über Standorte wie Wien, Vienna, AT erfolgen, die Arbeit selbst ist jedoch vollständig ortsunabhängig.
Requirements
- Aktuell immatrikuliert in einem fortgeschrittenen Studiengang (Master oder höher) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Erste Programmierkenntnisse in Python oder R, idealerweise mit Erfahrung in Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn oder TensorFlow/PyTorch.
- Analytisches Denkvermögen und eine hohe Problemlösungskompetenz.
- Hohe Lernbereitschaft, Neugier und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch und/oder Englisch), um Ideen und Ergebnisse zu präsentieren.
- Fähigkeit, eigenständig und strukturiert zu arbeiten und sich in einem Remote-Umfeld zu organisieren.
- Teamfähigkeit trotz räumlicher Distanz.
Responsibilities
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Datenbereinigung, -transformation und Feature Engineering für verschiedene Datensätze.
- Erforschung und Anwendung neuer KI/ML-Algorithmen und -Techniken.
- Mithilfe bei der Validierung und dem Testing von Modellen sowie der Interpretation der Ergebnisse.
- Visualisierung von Daten und Modellergebnissen zur Kommunikation von Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit Senior Data Scientists und anderen Fachexperten in virtuellen Teams.
- Dokumentation von Code, Prozessen und Ergebnissen.
- Teilnahme an Schulungen, Workshops und Team-Meetings, die online stattfinden.
- Erlernen und Anwenden von Best Practices im Bereich Data Science und Softwareentwicklung.
Skills
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