Junior Data Scientist / Analyst
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About the role
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Unser Klient, ein dynamisches Unternehmen im Herzen von Eisenstadt, Burgenland, AT , sucht einen motivierten und lernwilligen Junior Data Scientist / Analyst zur Verstärkung seines Analysten-Teams. Diese Einstiegsposition ist ideal für Absolventen, die ihre Karriere im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen starten möchten. Sie werden in einem unterstützenden Umfeld tätig sein, in dem Sie wertvolle praktische Erfahrungen sammeln und Ihre analytischen Fähigkeiten weiterentwickeln können.
Responsibilities
- Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von großen Datensätzen aus verschiedenen Quellen.
- Unterstützung des Teams bei der Durchführung von Datenanalysen, der Identifizierung von Trends und Mustern sowie der Erstellung aussagekräftiger Berichte und Visualisierungen.
- Anwendung verschiedener statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen, um Geschäftsprobleme zu lösen und datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Vorhersagemodellen und Überwachung deren Performance.
Qualifications
- Abgeschlossener Hochschulabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Grundlegende Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder R.
- Erfahrung mit Datenbanken (SQL) ist von Vorteil.
- Gutes Verständnis von statistischen Konzepten und Machine-Learning-Algorithmen ist wünschenswert.
- Neugier, analytische Stärke und eine Leidenschaft für Daten.
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.
- Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Additional Information
Diese Position ist eine hervorragende Gelegenheit, von erfahrenen Data Scientists zu lernen und sich fachlich weiterzuentwickeln.
Der Arbeitsort ist Eisenstadt, Burgenland, AT .
Diese Stelle ist nicht remote verfügbar, da eine enge Zusammenarbeit vor Ort und die Teilnahme an internen Schulungen und Team-Meetings unerlässlich sind.
Skills
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