Junior Data Scientist

About

Unser Klient, ein etabliertes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence mit Sitz in Bregenz, Vorarlberg, AT, bietet eine spannende Einstiegsposition als Junior Data Scientist. Diese Stelle richtet sich an ambitionierte Absolventen, die ihre Karriere in der Welt der Daten beginnen möchten. Sie werden Teil eines erfahrenen Teams und unterstützen bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze, um wertvolle Einblicke für Geschäftsentscheidungen zu gewinnen. Zu Ihren Aufgaben gehört die Anwendung statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen zur Mustererkennung und Vorhersage. Sie werden eng mit Data Engineers und Business Analysten zusammenarbeiten, um Datenprojekte zu unterstützen und Berichte zu erstellen. Die Visualisierung von Daten zur besseren Verständlichkeit komplexer Ergebnisse ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Sie erhalten die Möglichkeit, an realen Projekten mitzuwirken und wertvolle praktische Erfahrungen in einem professionellen Umfeld zu sammeln. Wir legen Wert auf kontinuierliches Lernen und bieten Ihnen die Unterstützung, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Qualifications

• Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Studienprojekte im Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen oder Statistik sind von Vorteil.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse (z. B. Python oder R) und relevanter Bibliotheken (z. B. Pandas, NumPy, Scikit-learn) sind wünschenswert.
• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL ist ebenfalls hilfreich.
• Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen, zeichnen Sie aus.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft, im Team zu arbeiten, sind wichtig.
• Wenn Sie motiviert sind, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und eine Leidenschaft für Daten haben, dann ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Responsibilities

• Unterstützung bei der Datensammlung und -bereinigung
• Durchführung von explorativen Datenanalysen
• Anwendung von statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen
• Entwicklung von Datenmodellen und Vorhersagen
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Berichten
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und Analysten
• Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenprozessen