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mimi

Junior Data Scientist (Business Analytics)

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Kapfenberg · Hybrid Entry Level 2w ago

About the role

About

Unser Klient ist ein innovatives Technologieunternehmen, das stark auf datengesteuerte Entscheidungen setzt. Zur Verstärkung des Analytics-Teams am Standort Kapfenberg, Steiermark suchen wir einen ambitionierten und talentierten Junior Data Scientist mit Fokus auf Business Analytics. Sie erhalten die Möglichkeit, von erfahrenen Experten zu lernen und an spannenden Projekten mitzuwirken, die reale Geschäftsprobleme lösen.

Responsibilities

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
  • Datenanalyse und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
  • Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen und Analyseergebnissen.
  • Mithilfe bei der Validierung und Überwachung bestehender Modelle.
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen (z.B. Produkt, Marketing, Vertrieb), um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und zu erfüllen.
  • Recherche und Bewertung neuer Datenwissenschafts‑Techniken und -Tools.
  • Durchführung von explorativen Datenanalysen, um neue Einblicke zu gewinnen.
  • Unterstützung bei der Dokumentation von Analyseprozessen und Modellergebnissen.
  • Mitwirkung an der Gestaltung von Datenstrategien.
  • Aktive Teilnahme an Team‑Meetings und Wissensaustausch.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Bachelor) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Grundlegende Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
  • Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit‑learn).
  • Grundverständnis von Datenbanken und SQL.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib) ist von Vorteil.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Eigeninitiative, Lernbereitschaft und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Teamfähigkeit und die Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld.

Benefits

  • Hervorragende Einstiegsmöglichkeit in die Welt der Data Science mit kontinuierlicher Weiterbildung und Betreuung durch erfahrene Mentoren.
  • Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuwirken, die reale Geschäftsprobleme lösen.
  • Hybride Arbeitsweise.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Requirements

  • Grundlegende Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen.
  • Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Grundverständnis von Datenbanken und SQL.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine schnelle Auffassungsgabe.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären.
  • Eigeninitiative, Lernbereitschaft und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Teamfähigkeit und die Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld.

Responsibilities

  • Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
  • Datenanalyse und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
  • Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Geschäftskennzahlen und Analyseergebnissen.
  • Mithilfe bei der Validierung und Überwachung bestehender Modelle.
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen (z.B. Produkt, Marketing, Vertrieb), um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und zu erfüllen.
  • Recherche und Bewertung neuer Datenwissenschafts-Techniken und -Tools.
  • Durchführung von explorativen Datenanalysen, um neue Einblicke zu gewinnen.
  • Unterstützung bei der Dokumentation von Analyseprozessen und Modellergebnissen.
  • Mitwirkung an der Gestaltung von Datenstrategien.
  • Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.

Skills

MatplotlibMachine LearningNumPyPandasPythonRSQLScikit-learnTableau

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