Junior Data Scientist - KI & Machine Learning (m/w/d)
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About the role
Über die Position
Für unseren renommierten Klienten, der im Bereich zukunftsweisende Technologien tätig ist, suchen wir einen motivierten und wissbegierigen Junior Data Scientist mit Fokus auf KI & Machine Learning (m/w/d) für eine Vollzeit‑Praktikantenstelle. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, wertvolle Praxiserfahrung in einem hochdynamischen und innovativen Umfeld zu sammeln. Sie werden Teil eines Expertenteams und arbeiten an spannenden Projekten, die darauf abzielen, durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen komplexe Probleme zu lösen.
Aufgaben
- Unterstützung von erfahrenen Data Scientists bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine‑Learning‑Modellen.
- Datenerfassung, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
- Mithilfe bei der Erstellung von Visualisierungen und Berichten, um die Ergebnisse zu präsentieren.
- Recherche zu neuen Algorithmen und Technologien im Bereich KI und Machine Learning.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von Modellen in bestehende Systeme.
- Durchführung von A/B‑Tests zur Bewertung der Modellperformance.
- Unterstützung bei der Dokumentation von Prozessen und Modellen.
- Aktive Teilnahme an Team‑Meetings und Brainstorming‑Sessions.
- Lernen und Anwenden von Best Practices im Bereich Data Science und MLOps.
Ihr Profil
- Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen durch Universitätskurse, Projekte oder frühere Praktika im Bereich Data Science, Machine Learning oder KI.
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R und deren Data‑Science‑Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Analytisches Denkvermögen und eine ausgeprägte Fähigkeit zur Problemlösung.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind wünschenswert.
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit im Homeoffice und zur effektiven Online‑Kollaboration.
Was wir bieten
Unser Klient bietet Ihnen eine herausragende Lernumgebung, Mentoring durch erfahrene Experten und die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Feld weiterzuentwickeln. Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen und die Leidenschaft für Daten und künstliche Intelligenz mitbringen, dann nutzen Sie diese Chance. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Requirements
- Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.
- Erste praktische Erfahrungen durch Universitätskurse, Projekte oder frühere Praktika im Bereich Data Science, Machine Learning oder KI.
- Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R und deren Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Grundlegendes Verständnis von statistischen Konzepten und Algorithmen des maschinellen Lernens.
- Analytisches Denkvermögen und eine ausgeprägte Fähigkeit zur Problemlösung.
- Hohe Lernbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind wünschenswert.
- Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit im Homeoffice und zur effektiven Online-Kollaboration.
Responsibilities
- Unterstützung von erfahrenen Data Scientists bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.
- Datenerfassung, -bereinigung und -vorverarbeitung aus verschiedenen Quellen.
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen.
- Mithilfe bei der Erstellung von Visualisierungen und Berichten, um die Ergebnisse zu präsentieren.
- Recherche zu neuen Algorithmen und Technologien im Bereich KI und Machine Learning.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von Modellen in bestehende Systeme.
- Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung der Modellperformance.
- Unterstützung bei der Dokumentation von Prozessen und Modellen.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Brainstorming-Sessions.
- Lernen und Anwenden von Best Practices im Bereich Data Science und MLOps.
Skills
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