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mimi

Junior Data Scientist - KI & Machine Learning (m/w/d) - Remote

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Remote · Austria Entry Level 1w ago

About the role

About

Unser Klient, ein führendes Technologieunternehmen, sucht engagierte und wissbegierige Junior Data Scientists (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz und Machine Learning zur Besetzung einer vollständig remote Stelle. Als Teil unseres innovativen Data Science Teams werden Sie an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle mitwirken, die entscheidend für unseren Geschäftserfolg sind. Diese Position bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit für Absolventen, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und zukunftsorientierten Feld zu sammeln.

Responsibilities

  • Unterstützung bei der Datenerfassung, -bereinigung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen.
  • Mithilfe bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Vorhersage, Klassifikation, Clustering).
  • Implementierung und Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens und Deep Learnings.
  • Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen und Erkenntnissen.
  • Unterstützung des Teams bei der Forschung und Evaluation neuer KI-Technologien und -Methoden.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von Modellen in bestehende Systeme.
  • Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modellen und Ergebnissen.
  • Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
  • Beitrag zur Identifizierung von Anwendungsfällen für KI und Machine Learning im Unternehmen.
  • Kennenlernen und Anwenden von Best Practices im Bereich Data Science und MLOps.

Requirements

  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten MINT-Fach.
  • Erste praktische Erfahrung (z.B. durch Praktika, Projekte) in den Bereichen Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder R.
  • Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
  • Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
  • Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für datengesteuerte Problemlösungen.
  • Teamfähigkeit und die Bereitschaft, voneinander zu lernen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Die Fähigkeit, selbstständig und organisiert zu arbeiten, da die Position vollständig remote ist.
  • Eine positive Einstellung und hohe Lernbereitschaft.

Benefits

  • Einzigartige Lernumgebung mit Mentoring durch erfahrene Data Scientists.
  • Möglichkeit, an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
  • Gestaltung Ihrer Karriere in einem zukunftsweisenden Feld.
  • Vollständig remote Position.

Requirements

  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten MINT-Fach.
  • Erste praktische Erfahrung (z.B. durch Praktika, Projekte) in den Bereichen Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz.
  • Gute Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache wie Python oder R.
  • Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
  • Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL.
  • Analytisches Denkvermögen und eine Leidenschaft für datengesteuerte Problemlösungen.
  • Teamfähigkeit und die Bereitschaft, voneinander zu lernen.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Die Fähigkeit, selbstständig und organisiert zu arbeiten, da die Position vollständig remote ist.
  • Eine positive Einstellung und hohe Lernbereitschaft.

Responsibilities

  • Unterstützung bei der Datenerfassung, -bereinigung und -aufbereitung aus verschiedenen Quellen.
  • Mithilfe bei der Entwicklung, dem Training und der Validierung von Machine-Learning-Modellen (z.B. für Vorhersage, Klassifikation, Clustering).
  • Implementierung und Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens und Deep Learnings.
  • Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen und Erkenntnissen.
  • Unterstützung des Teams bei der Forschung und Evaluation neuer KI-Technologien und -Methoden.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von Modellen in bestehende Systeme.
  • Dokumentation von Entwicklungsprozessen, Modellen und Ergebnissen.
  • Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch-Sessions.
  • Beitrag zur Identifizierung von Anwendungsfällen für KI und Machine Learning im Unternehmen.
  • Kennenlernen und Anwenden von Best Practices im Bereich Data Science und MLOps.

Skills

AWS LambdaDockerNumPyPandasPythonPyTorchRScikit-learnSQLTensorFlow

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