(Junior) Data Scientist (m/w/d) 80–100%

About

Die 7Days ist eine in der Schweiz agierende mittelständische und inhabergeführte Unternehmung mit ausgewiesener langjähriger Expertise im Transport‑, Vertriebs- und Medienbereich. Unser diversifiziertes Leistungsportfolio mit Fokus auf Vertriebs- und Logistiklösungen bauen wir über schweizweit 11 eigene Standorte gemeinsam mit unseren rund 350 engagierten Mitarbeitenden stetig aus.

Unsere Unternehmensgruppe steht für hohe Dienstleistungsorientierung, Teamgeist und nachhaltigen Erfolg. Um die hohen Anforderungen und Bedürfnisse unserer Kunden bedienen als auch das angestrebte Wachstum im Bereich Logistik erfolgreich umsetzen zu können, arbeiten wir schon heute an der Operations Research- und Business Analysis-Landschaft von Morgen.

Responsibilities

• In enger Zusammenarbeit mit den Kolleg:innen der Operativen identifizieren Sie Verbesserungspotentiale in unserem Netzwerk, unserer täglichen Tourenoptimierung und unseren logistischen Prozessen und tragen zu deren erfolgreichen Umsetzung bei.
• Sie führen komplexe Datenanalysen zu Händen der Geschäfts- und Bereichsleitung aus und leiten daraus Handlungsempfehlungen ab. In diesem Kontext arbeiten Sie an der Pflege einer Power-BI-Reporting-Landschaft mit.
• Sie entwerfen und vergleichen strategische Szenarien für unser Ausliefernetzwerk und setzen die daraus gewonnenen Erkenntnisse in Zusammenarbeit mit den Kolleg:innen der Operativen aktiv um. Damit leisten Sie einen fundamentalen Beitrag zur Gestaltung unserer Touren- und Netzwerkplanung.
• Sie entwickeln und betreiben Forecasting-Algorithmen zu Händen verschiedener Firmenbereiche.
• Sie modellieren die Ausliefernetzwerke der Zukunft unter verschiedenen Prämissen und tragen so dazu bei, dass Entscheide auch im Hinblick auf künftige Szenarien nachhaltig sind.
• Sie arbeiten am Aufbau einer internen, Python-basierten Operations-Research- und Datenanalysenbibliothek mit, die Ihre Aufgabenbereiche abdeckt.

Requirements

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Informatik, den exakten Wissenschaften (Physik, Chemie, o.ä) oder einer vergleichbaren Disziplin mit sehr guten Kenntnissen der Statistik und linearen Algebra. Im Idealfall bringen Sie Vorkenntnisse in Optimierungsproblemen mit.
• Sie haben mehrjährige Erfahrung in Python oder in einer Low-Level Programmiersprache (C, C++, o.ä.) und die Bereitschaft, sich Python-Kenntnisse anzueignen. Idealerweise sind Sie bereits mit den Funktionalitäten von Pandas vertraut. Sie gehen routiniert mit MS Office um; Erfahrung mit Power BI und SQL ist von Vorteil.
• Sie sind sehr an logistischen Problemen interessiert und mit der Geografie der Schweiz und ihrem Strassennetz vertraut. Vorkenntnisse der Tourenplanungssoftware und der zugrundeliegenden Algorithmen sind nicht erforderlich.
• Sie lernen gerne Neues; ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein systematisches Denkvermögen mit guter Auffassungsgabe zeichnen Sie aus.
• Sie sind in der Lage, sich mit Stakeholdern mit verschiedensten Hintergrundprofilen zu verständigen und ihnen Ihre Anliegen, Fragen und Vorschläge verständlich darzulegen.
• Mit einem hohen Grad an Selbstständigkeit, Eigeninitiative und ausgeprägtem unternehmerischem Denken führen Sie Ihre Projekte zum Erfolg.
• Ein gutes Durchsetzungsvermögen und fliessendes Deutsch sowie stilsicheres Englisch oder Französisch in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Perspectives – What We Offer

• Ein dynamisches Arbeitsumfeld in einem jungen Team mit viel Drive.
• Enge Zusammenarbeit mit der Bereichs- und Geschäftsleitung.
• Anspruchsvolles Logistikumfeld mit klarer Zukunftsperspektive.

Sie haben die Gelegenheit, in einem jungen und dynamischen Team am Aufbau einer zukunftsgerichteten Operations Research‑, Data Science- und Business Analysis-Landschaft mitzuarbeiten und die Zukunft dieses Bereichs aktiv mitzugestalten.

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