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Junior Data Scientist (m/w/d) – Einstiegsposition
WhatJobs Direct
Remote · Austria Entry Level 1w ago
About the role
Junior Data Scientist (m/w/d) – Voll‑Remote
Innovative Softwarelösungen | Data‑Science‑Team | Einstiegschance für Absolventinnen*
Über uns
Wir sind ein wachstumsstarkes Technologieunternehmen, das sich auf zukunftsweisende Softwarelösungen spezialisiert hat. Unser agiles, kollaboratives Data‑Science‑Team arbeitet remote und entwickelt datengetriebene Produkte, die unseren Kunden einen echten Mehrwert bieten.
Ihre Aufgaben
- Datenaufbereitung: Sammeln, bereinigen und transformieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen (APIs, Datenbanken, CSV/Excel‑Files).
- Explorative Analyse: Identifizieren von Mustern, Trends und Anomalien mittels statistischer Methoden und Visualisierungen.
- Modellierung: Mitwirken an der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen (Regression, Klassifikation, Clustering).
- Reporting: Erstellen von aussagekräftigen Dashboards, Grafiken und schriftlichen Berichten für technische und nicht‑technische Stakeholder.
- Forschung & Innovation: Evaluieren neuer Methoden, Bibliotheken und KI‑Technologien; Vorschlagen von Verbesserungen für bestehende Workflows.
- Qualitätssicherung: Testen, validieren und dokumentieren von Algorithmen und Code‑Bases.
- Team‑Collaboration: Aktive Teilnahme an virtuellen Meetings, Brainstorming‑Sessions und Code‑Reviews.
Ihr Profil
| Must‑Haves | Nice‑to‑Have |
|---|---|
| Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach | Praktische Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, GCP, Azure) |
| Solide Kenntnisse in Python (pandas, numpy, scikit‑learn) oder R | Erfahrung mit TensorFlow / PyTorch |
| Sicherer Umgang mit SQL (Abfragen, Joins, Aggregationen) | Kenntnisse in NoSQL (MongoDB, Cassandra) |
| Grundverständnis von Machine‑Learning‑Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering) | Erfahrung mit AutoML‑Tools |
| Erfahrung mit Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau) | Kenntnisse in Power BI oder Looker |
| Analytisches Denkvermögen, hohe Lernbereitschaft und Problemlösungskompetenz | Erste Erfahrung mit MLOps (Docker, CI/CD) |
| Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch & Englisch) | Mehrsprachigkeit (z. B. Französisch, Spanisch) |
| Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Team‑Spirit im Remote‑Umfeld |
Was wir bieten
- 100 % Remote‑Arbeit – Arbeiten Sie von Ihrem Wunschort aus, flexibel nach Ihren persönlichen Bedürfnissen.
- Flexible Arbeitszeiten – Gestalten Sie Ihren Tag eigenverantwortlich (Kernarbeitszeit: 10–16 Uhr).
- Mentoring & Weiterbildung – Persönlicher Mentor, interne Workshops, Zugang zu Online‑Kursen (Coursera, Udacity, DataCamp).
- Modernes Tech‑Stack – Python, Jupyter, Git, Docker, CI/CD‑Pipelines, Cloud‑Umgebungen.
- Team‑Events – Virtuelle Hackathons, monatliche „Coffee‑Talks“, jährliches On‑Site‑Retreat.
- Attraktive Vergütung – Marktgerechtes Gehalt + Bonusmodell, 30 Tage Urlaub + Remote‑Work‑Allowance.
- Karriere‑Perspektive – Möglichkeit zum Aufstieg zum Data‑Scientist oder Machine‑Learning‑Engineer nach 12–18 Monaten.
So bewerben Sie sich
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse/Portfolio) per E‑Mail an jobs@yourcompany.com mit dem Betreff „Junior Data Scientist – Remote“.
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und gemeinsam datengetriebene Innovationen zu schaffen!
Ihr Unternehmen – Wir gestalten die digitale Zukunft.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eines verwandten quantitativen Fachs.
- Erste praktische Erfahrungen oder fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datensätzen.
- Programmierkenntnisse in Python oder R sind unerlässlich.
- Kenntnisse in SQL zur Datenbankabfrage.
- Grundverständnis von Machine-Learning-Konzepten und -Algorithmen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
- Analytisches Denkvermögen, eine starke Problemlösungskompetenz und eine hohe Lernbereitschaft.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Eigeninitiative, eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, sich gut in ein Remote-Team einzubringen.
Responsibilities
- Unterstützung des Data Science Teams bei der Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Klassifizierung.
- Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Aufbereitung komplexer Analyseergebnisse für Stakeholder.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden und Technologien im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Validierung und Testen von Algorithmen und Modellen.
- Dokumentation von Analyseverfahren und Code.
- Aktive Teilnahme an Remote-Team-Meetings und Brainstorming-Sessions.
Skills
MatplotlibMachine LearningPythonRSeabornSQLTableau
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