Junior Data Scientist (m/w/d) - Remote
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About the role
Unternehmen / Über uns
Unser Klient, ein innovatives Startup im Bereich der Datenanalyse, sucht für sein agiles, remote‑first Team einen talentierten Junior Data Scientist (m/w/d). Diese Position bietet Ihnen die einzigartige Gelegenheit, Ihre akademischen Kenntnisse in die Praxis umzusetzen und wertvolle Erfahrungen in der Entwicklung von datengesteuerten Lösungen zu sammeln. Sie werden Teil eines dynamischen Umfelds, in dem Sie eng mit erfahrenen Data Scientists zusammenarbeiten und an spannenden Projekten mitwirken.
Aufgaben
- Sammlung, Bereinigung und Analyse großer Datensätze
- Entwicklung von Vorhersagemodellen
- Visualisierung von Ergebnissen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Arbeit mit modernsten Technologien und Tools, darunter Python, R, SQL und gängige Machine‑Learning‑Bibliotheken
- Hohe Motivation, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Probleme kreativ zu lösen
- Aktive Mitarbeit zur Verbesserung unserer Algorithmen und Datenmodelle sowie Erforschung neuer Analysemethoden
Kernaufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für die Analyse.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Erstellung von aussagekräftigen Datenvisualisierungen zur Präsentation von Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Ingenieuren an Projekten.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Validierung von Modellergebnissen und Dokumentation der Vorgehensweisen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Analysewerkzeuge.
- Präsentation von Analyseergebnissen vor internen Stakeholdern.
- Aktive Teilnahme an Team‑Meetings und Wissensaustausch.
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch).
- Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage.
- Starkes Interesse an Datenanalyse und der Lösung komplexer Probleme.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
Rahmenbedingungen / Benefits
- Remote‑Position mit Flexibilität, von überall aus zu arbeiten.
- Inspirierendes Umfeld zum Start Ihrer Karriere im Bereich Data Science.
- Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuwirken und sich fachlich weiterzuentwickeln.
Wenn Sie motiviert sind, mit Daten zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln, dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Requirements
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Grundlegende Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage.
- Starkes Interesse an Datenanalyse und der Lösung komplexer Probleme.
- Fähigkeit, sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise.
Responsibilities
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
- Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation zur Vorbereitung für die Analyse.
- Explorative Datenanalyse zur Identifizierung von Mustern und Trends.
- Erstellung von aussagekräftigen Datenvisualisierungen zur Präsentation von Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit anderen Data Scientists und Ingenieuren an Projekten.
- Recherche und Anwendung neuer Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
- Validierung von Modellergebnissen und Dokumentation der Vorgehensweisen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und Analysewerkzeuge.
- Präsentation von Analyseergebnissen vor internen Stakeholdern.
- Aktive Teilnahme an Team-Meetings und Wissensaustausch.
Skills
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