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mimi

KI-Architekt / Machine Learning Engineer (Remote)

WhatJobs Direct

Remote (Global) Senior 3d ago

About the role

Über uns

Unser Kunde ist ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich künstliche Intelligenz und aufstrebende Technologien. Zur Beschleunigung unserer Innovationszyklen suchen wir einen hochqualifizierten KI-Architekten / Machine Learning Engineer, der unser Expertenteam remote verstärkt. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen KI-Modellen und Machine Learning Lösungen, die reale Probleme lösen. Dies umfasst die Datenaufbereitung, das Training und die Validierung von Modellen sowie deren Deployment in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten an der Spitze der technologischen Entwicklung und gestalten die Zukunft von KI mit.

Kernaufgaben

  • Entwurf und Implementierung von skalierbaren und robusten KI- und Machine Learning-Architekturen.
  • Entwicklung, Training und Optimierung von ML-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, NLP, Computer Vision).
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
  • Evaluierung und Validierung von Modellperformanzen.
  • Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) oder On-Premise.
  • Entwicklung von MLOps-Pipelines für automatisiertes Training, Deployment und Monitoring.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern.
  • Bewertung und Implementierung neuer KI-Technologien und Frameworks.
  • Durchführung von Forschungsarbeiten und Proof-of-Concepts für innovative KI-Lösungen.
  • Dokumentation von Architekturen, Modellen und Entwicklungsprozessen.
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit der KI-Systeme.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mehrjährige Berufserfahrung als ML Engineer, KI-Architekt oder Data Scientist mit Schwerpunkt auf Modellentwicklung und Deployment.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und idealerweise weiteren Sprachen wie Java oder C++.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
  • Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, Deep Learning und statistischen Methoden.
  • Erfahrung mit MLOps-Konzepten und Tools.
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
  • Eigeninitiative, Neugierde und die Leidenschaft, an komplexen Herausforderungen zu arbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Eine herausfordernde und intellektuell anregende Remote-Position an vorderster Front der KI-Forschung und -Entwicklung.
  • Die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und einen echten Einfluss zu nehmen.
  • Ein hoch motiviertes und talentiertes internationales Team.
  • Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Freiheit, von überall auf der Welt zu arbeiten.
  • Eine wettbewerbsfähige Vergütung und attraktive Benefits.
  • Ein Umfeld, das Innovation und wissenschaftliche Exzellenz fördert.
  • Die Chance, Teil der digitalen Transformation zu sein.

Wenn Sie ein leidenschaftlicher KI-Experte sind und die nächste Generation intelligenter Systeme mitgestalten möchten, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, KI, Data Science, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fach.
  • Mehrjährige Berufserfahrung als ML Engineer, KI-Architekt oder Data Scientist mit Schwerpunkt auf Modellentwicklung und Deployment.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python und idealerweise weiteren Sprachen wie Java oder C++.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).
  • Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens, Deep Learning und statistischen Methoden.
  • Erfahrung mit MLOps-Konzepten und Tools.
  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären.
  • Eigeninitiative, Neugierde und die Leidenschaft, an komplexen Herausforderungen zu arbeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwurf und Implementierung von skalierbaren und robusten KI- und Machine Learning-Architekturen.
  • Entwicklung, Training und Optimierung von ML-Modellen für verschiedene Anwendungsfälle (z.B. Predictive Analytics, NLP, Computer Vision).
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Algorithmen.
  • Evaluierung und Validierung von Modellperformanzen.
  • Bereitstellung von ML-Modellen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) oder On-Premise.
  • Entwicklung von MLOps-Pipelines für automatisiertes Training, Deployment und Monitoring.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Produktmanagern.
  • Bewertung und Implementierung neuer KI-Technologien und Frameworks.
  • Durchführung von Forschungsarbeiten und Proof-of-Concepts für innovative KI-Lösungen.
  • Dokumentation von Architekturen, Modellen und Entwicklungsprozessen.
  • Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit der KI-Systeme.

Benefits

Weiterbildungs- und EntwicklungsmöglichkeitenFlexible ArbeitszeitenWettbewerbsfähige Vergütung

Skills

AWS SageMakerAzure MLC++Computer VisionDockerGoogle AI PlatformJavaKubernetesMachine LearningMLOpsNLPPredictive AnalyticsPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow

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