KI-Entwickler / Machine Learning Engineer
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About the role
Über das Unternehmen und die Position
Unser Kunde, ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung innovativer KI‑Lösungen spezialisiert hat, sucht einen hochmotivierten KI‑Entwickler / Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Verstärkung seines Forschungs‑ und Entwicklungsteams am Standort Ternitz, Niederösterreich. Sie werden an der Spitze der KI‑Forschung und -Anwendung arbeiten, an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen und Algorithmen beteiligt sein und innovative Produkte und Services gestalten, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI haben und komplexe Probleme lösen möchten, sind Sie hier genau richtig.
Ihre Hauptaufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen und Modellen.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter ML‑Modelle für spezifische Aufgaben.
- Trainieren und Evaluieren von KI‑Modellen sowie Durchführung von A/B‑Tests und Performance‑Analysen.
- Erforschung und Anwendung neuester Techniken im Bereich Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI‑Lösungen in Produkte und Systeme.
- Entwurf und Entwicklung von skalierbaren KI‑Infrastrukturen und Deployment‑Pipelines.
- Identifizierung und Bewertung neuer KI‑Technologien und Tools.
- Dokumentation von Algorithmen, Modellen und Prozessen.
- Beitrag zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
- Beobachtung von Markttrends und technologischen Entwicklungen im Bereich KI.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Master‑ oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Feld.
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML‑Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn, Keras).
- Erfahrung mit Datenmanagement und Datenanalyse‑Tools.
- Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software‑Engineering‑Prinzipien.
- Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI‑Diensten ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine wissenschaftlich fundierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Feld.
Was wir bieten
- Eine einzigartige Gelegenheit, an hochmodernen KI‑Projekten mitzuwirken und Teil eines inspirierenden Teams zu sein.
- Möglichkeit, die Grenzen des Möglichen zu verschieben und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Technologie zu nehmen.
- Hybride Arbeitsweise, die Flexibilität und die Vorteile der Zusammenarbeit vor Ort am Standort Ternitz kombiniert.
Requirements
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras).
- Erfahrung mit Datenmanagement und Datenanalyse-Tools.
- Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Prinzipien.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren KI-Diensten ist von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine wissenschaftlich fundierte Arbeitsweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Teamfähigkeit und Bereitschaft zur Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Feld.
Responsibilities
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen und Modellen.
- Datenvorverarbeitung, Feature Engineering und Auswahl geeigneter ML-Modelle für spezifische Aufgaben.
- Trainieren und Evaluieren von KI-Modellen sowie Durchführung von A/B-Tests und Performance-Analysen.
- Erforschung und Anwendung neuester Techniken im Bereich Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von KI-Lösungen in Produkte und Systeme.
- Entwurf und Entwicklung von skalierbaren KI-Infrastrukturen und Deployment-Pipelines.
- Identifizierung und Bewertung neuer KI-Technologien und Tools.
- Dokumentation von Algorithmen, Modellen und Prozessen.
- Beitrag zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.
- Beobachtung von Markttrends und technologischen Entwicklungen im Bereich KI.
Skills
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