KI-Forscher (Machine Learning)

About

Unser Klient ist ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien und sucht einen talentierten KI-Forscher mit Schwerpunkt auf Machine Learning. Diese Position ist vollständig remote ausgeschrieben und bietet Ihnen die Flexibilität, von Ihrem bevorzugten Standort aus zu arbeiten. Wir suchen visionäre Köpfe, die bereit sind, die Grenzen des Möglichen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu verschieben.

Als KI-Forscher sind Sie Teil eines erstklassigen Forschungsteams, das sich auf die Entwicklung neuartiger Machine-Learning-Algorithmen und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen konzentriert. Sie werden an der gesamten Forschungskette beteiligt sein, von der Ideenfindung über die Entwicklung von Prototypen bis hin zur Validierung und Veröffentlichung.

Unser Klient bietet ein anregendes Forschungsumfeld mit Zugang zu modernsten Ressourcen und die Möglichkeit, bahnbrechende Arbeit zu leisten. Wenn Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitgestalten möchten und eine Leidenschaft für wissenschaftliche Entdeckungen haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Diese Position ist vollständig remote und nicht an den Standort Bregenz, Vorarlberg gebunden.

Responsibilities

• Erforschung und Entwicklung neuer Machine-Learning-Modelle und Algorithmen.
• Implementierung und Training von Deep-Learning-Modellen (CNNs, RNNs, Transformer etc.).
• Analyse und Verarbeitung großer Datensätze für KI-Anwendungen.
• Entwicklung und Durchführung von Experimenten zur Validierung von Forschungsansätzen.
• Erstellung von Forschungsberichten, Publikationen und Präsentationen.
• Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Ingenieuren, um Erkenntnisse in praktische Anwendungen zu überführen.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung in KI, Machine Learning und verwandten Gebieten.
• Betreuung und Mentoring von Junior-Forschern und Doktoranden.
• Konzeption und Aufbau von Forschungsframeworks und Tools.

Requirements

• Promotion in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfolge in der Forschung, idealerweise mit Veröffentlichungen auf hochrangigen Konferenzen (NeurIPS, ICML, CVPR etc.).
• Tiefgehendes Verständnis verschiedener Machine-Learning-Paradigmen (Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning).
• Umfangreiche Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Pandas.
• Fähigkeit, komplexe mathematische und statistische Konzepte anzuwenden.
• Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, selbstständig und im Team in einer remote-Umgebung zu arbeiten.