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mimi

KI- & ML-Ingenieur

Nexthink SA

Hybrid Lead 3w ago

About the role

KI‑ & ML‑Ingenieur (Nexthink)

Angaben zur Position

  • Vollzeit
  • Abteilung: KI‑Agenten
  • Bereich: Technik
  • LI‑Hybrid

Unternehmensbeschreibung

Nexthink ist der Marktführer im Bereich Software für das Management der digitalen Mitarbeitererfahrung. Das Unternehmen bietet IT‑Leitern beispiellose Einblicke, die es ihnen ermöglichen, Probleme in großem Umfang zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben, die Mitarbeiter überall, mit jeder Anwendung oder jedem Netzwerk betreffen, bevor die Mitarbeiter das Problem bemerken. Als erste Lösung, die es der IT ermöglicht, von reaktiver Problemlösung zu proaktiver Optimierung überzugehen, befähigt Nexthink seine mehr als 1.300 Kunden, über 18 Millionen Mitarbeitern bessere digitale Erlebnisse zu bieten. Mit Hauptsitzen in Lausanne, Schweiz, und Boston, Massachusetts, verfügt Nexthink über 9 Büros weltweit.

Stellenbeschreibung

Sind Sie leidenschaftlich an KI interessiert und möchten Innovationen in einem schnelllebigen, wirkungsorientierten Umfeld vorantreiben? Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung KI‑gestützter Anwendungen und Freude daran, andere zu betreuen? Wenn ja, laden wir Sie ein, als KI‑ & ML‑Ingenieur bei Nexthink einzusteigen!

Als wichtiges Mitglied unseres KI‑Teams entwerfen, entwickeln und implementieren Sie skalierbare KI‑Lösungen und nutzen dabei modernste Technologien, um digitale Mitarbeitererfahrungen für Millionen weltweit zu verbessern.

Aufgaben

  • Leitung der KI‑Entwicklung – Entwurf und Implementierung KI‑gestützter Produkte mit starkem Fokus auf agentenbasierte Systeme.
  • LLMs richtig gemacht – Erstellung von Bewertungen und Definition von Erfolgskriterien unter Verwendung modernster KI‑Plattformen.
  • MLOps – Implementierung und Verwaltung von MLOps‑Praktiken zur Optimierung der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Zusammenarbeit & Führung – Enge Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams, um KI‑Fähigkeiten mit Geschäftsanforderungen abzustimmen.
  • Mentoring & Coaching – Anleitung und Unterstützung von Junior‑KI‑Ingenieuren zur Förderung einer Lern‑ und Wissensaustauschkultur.

Qualifikationen

  • Bachelor‑/Masterabschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Praktische Erfahrung mit produktiven Anwendungen, die auf LLMs basieren.
  • Starke Kenntnisse in Python und KI‑Frameworks (z. B. LangChain, PyTorch).
  • Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI‑Bereitstellungen.
  • Fundiertes Verständnis von Feinabstimmung, Optimierung und Bewertung von KI‑Modellen.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
  • Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Fähigkeit, komplexe KI‑Konzepte technischen und nicht‑technischen Stakeholdern zu erklären – wir glauben an Lernen durch Teilen.
  • Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Multi‑Agent‑KI‑Architekturen.
  • Starke Datenintuition: Fähigkeit, Rohprotokolle zu prüfen, Metriken zu entwerfen und Qualitätsrückgänge schnell zu erkennen.
  • Praktische Erfahrung mit MLOps: reproduzierbare Pipelines, automatisierte Bewertungen, Feature Stores, CI/CD für Modelle oder Prompt‑/Embedding‑Konfigurationen.
  • Vertrautheit mit MLOps‑Best‑Practices für die Bereitstellung und Überwachung von KI‑Modellen in der Produktion.

Zusätzliche Informationen (Benefits)

  • 💼 Unbefristeter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
  • 📍 Schönes Büro mit Blick auf den Genfersee, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly‑Malley.
  • 🏡 Hybrides Arbeitsmodell, das Büro‑ und Fernarbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für Neueinstellungen zur Förderung von Verbindungen und Onboarding.
  • 🏖️ Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben unbegrenzten bezahlten Urlaub zusätzlich zu den 25 Urlaubstagen, die wir anbieten) plus 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
  • 🤸 Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
  • 🚞 Erstattung der Halbpreisfahrkarte für den öffentlichen Nahverkehr.
  • 🧑🏫 Erstattung von bis zu 50 % der Kosten für Französischkurse.
  • 🍉 Frisches Obst, Kekse und Erfrischungsgetränke ebenfalls.
  • 🤝 Regelmäßige Firmen‑ und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza‑Talks, Teambuilding‑Aktivitäten, Meetups im Büro und mehr!
  • 📣 Boni für erfolgreiche Empfehlungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
  • 🚚 Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.

Bitte beachten Sie, dass nicht alle oben aufgeführten Vorteile für befristete, Vertrags‑ und Praktikumsstellen verfügbar sind. Um sicherzustellen, dass Sie die aktuellsten Informationen erhalten, empfehlen wir, sich bei Ihrem Recruiting‑Partner zu erkundigen.

Requirements

  • Bachelor-/Masterabschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Praktische Erfahrung mit produktiven Anwendungen, die auf LLMs basieren.
  • Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks (z. B. LangChain, PyTorch).
  • Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.
  • Fundiertes Verständnis von Feinabstimmung, Optimierung und Bewertung von KI-Modellen.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
  • Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  • Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agent-KI-Architekturen.
  • Starke Datenintuition: Fähigkeit, Rohprotokolle zu prüfen, Metriken zu entwerfen und Qualitätsrückgänge schnell zu erkennen
  • Praktische Erfahrung mit MLOps: reproduzierbare Pipelines, automatisierte Bewertungen, Feature Stores, CI/CD für Modelle oder Prompt-/Embedding-Konfigurationen
  • Vertrautheit mit MLOps-Best-Practices für die Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen in der Produktion.

Responsibilities

  • Leitung der KI-Entwicklung – Entwurf und Implementierung KI-gestützter Produkte mit starkem Fokus auf agentenbasierte Systeme.
  • LLMs richtig gemacht – Erstellung von Bewertungen und Definition von Erfolgskriterien unter Verwendung modernster KI-Plattformen.
  • Implementierung und Verwaltung von MLOps-Praktiken zur Optimierung der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktteams, um KI-Fähigkeiten mit Geschäftsanforderungen abzustimmen.
  • Anleitung und Unterstützung von Junior-KI-Ingenieuren zur Förderung einer Lern- und Wissensaustauschkultur.

Benefits

unbefristeter Vertragwettbewerbsfähiges Vergütungspakethybrides Arbeitsmodellflexible Arbeitszeitenunbegrenzter Urlaubvom Unternehmen bezahlte FreiwilligentageKostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im GebäudeErstattung der Halbpreisfahrkarte für den öffentlichen NahverkehrErstattung von bis zu 50 % der Kosten für FranzösischkurseFrisches Obst, Kekse und ErfrischungsgetränkeRegelmäßige Firmen- und TeameventsBoni für erfolgreiche EmpfehlungenUmzugspaket

Skills

AWSCI/CDLangChainLLMsMLOpsMulti-Agent-KI-ArchitekturenPythonPyTorchRAGReinforcement Learning

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