KI-Spezialist für maschinelles Lernen

About the Role

Unser Klient sucht einen hochqualifizierten KI‑Spezialisten mit Fokus auf maschinelles Lernen, um unser Forschungsteam im Bereich aufstrebender Technologien zu erweitern. Sie werden an vorderster Front der Entwicklung innovativer KI‑Lösungen arbeiten, die unser Produktangebot revolutionieren werden. Diese Position bietet eine hybride Arbeitsregelung, die eine flexible Kombination aus Büro‑ und Remote‑Arbeit ermöglicht.

Responsibilities

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL).
• Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining für diverse KI‑Anwendungen.
• Evaluation und Validierung von ML‑Modellen zur Sicherstellung von Genauigkeit und Robustheit.
• Anwendung von ML‑Techniken zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme in Bereichen wie z.B. Vorhersagemodellierung, natürliche Sprachverarbeitung oder Bilderkennung.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Entwicklung skalierbarer ML‑Pipelines und Produktionssysteme.
• Erforschung und Bewertung neuer KI‑Technologien und -Methoden.
• Dokumentation von Forschungsarbeiten, Algorithmen und Modellergebnissen.
• Präsentation von Ergebnissen und Erkenntnissen für technische und nicht‑technische Stakeholder.
• Mitwirkung an der Konzeption neuer KI‑basierter Produkte und Services.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI‑Forschung und teilen Sie Ihr Wissen im Team.

Your Profile

• Abgeschlossenes Master‑ oder Promotionsstudium in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fach.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und Deep Learning.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML/DL‑Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
• Erfahrung mit Datenbanksystemen und Big‑Data‑Technologien (z.B. SQL, Spark).
• Starke analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und ML‑Plattformen ist von Vorteil.
• Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden sind wünschenswert.

Benefits

• Dynamisches und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit Zugang zu modernster Technologie.
• Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz mitzuwirken.
• Nutzung der Vorteile der hybriden Arbeitsweise, um Produktivität und Work‑Life‑Balance optimal zu gestalten.