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mimi

KI-Spezialist (m/w/d) für Machine Learning in der Industrie

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On-site Senior 1w ago

About the role

Über die Position

Unser Kunde, ein führendes Unternehmen im Bereich der industriellen Automatisierung und Robotik, sucht einen ambitionierten und hochqualifizierten KI‑Spezialisten (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning. In dieser spannenden Rolle entwickeln und implementieren Sie innovative KI‑Lösungen zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Steigerung der Effizienz in der industriellen Fertigung. Diese Position ist primär im Büro angesiedelt, um eine enge Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams und direkten Zugang zu den Anlagen zu gewährleisten.

Ihre Hauptaufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning‑Modellen für verschiedene industrielle Anwendungen (z.B. vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung).
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Training von KI‑Modellen unter Verwendung moderner Frameworks und Algorithmen.
  • Evaluierung und Validierung der entwickelten Modelle sowie deren Integration in bestehende Systeme.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Fachexperten, um KI‑Lösungen an spezifische industrielle Anforderungen anzupassen.
  • Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
  • Erforschung neuer KI‑Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungsansätze.
  • Dokumentation von Entwicklungsarbeiten, Modellen und Ergebnissen.
  • Präsentation von Ergebnissen und Lösungsansätzen vor internen und externen Stakeholdern.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine‑Learning‑Algorithmen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML‑Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn).
  • Erfahrung mit Datenbanksystemen und der Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data).
  • Gutes Verständnis industrieller Prozesse und Herausforderungen ist von Vorteil.
  • Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine proaktive Arbeitsweise.
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Hochmodernes Arbeitsumfeld mit Zugang zu neuesten Technologien.
  • Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten im Bereich KI und Automatisierung mitzuwirken.
  • Spannende Herausforderungen und attraktive Entwicklungsperspektiven.
  • Ihre Arbeit prägt die Zukunft der Industrie hier in Wels, Oberösterreich.

Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz haben und diese in der Praxis in einem industriellen Kontext anwenden möchten, dann bewerben Sie sich.

Requirements

  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Erfahrung mit Datenbanksystemen und der Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data).
  • Gutes Verständnis industrieller Prozesse und Herausforderungen ist von Vorteil.
  • Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine proaktive Arbeitsweise.
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene industrielle Anwendungen (z.B. vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung).
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Training von KI-Modellen unter Verwendung moderner Frameworks und Algorithmen.
  • Evaluierung und Validierung der entwickelten Modelle sowie deren Integration in bestehende Systeme.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Fachexperten, um KI-Lösungen an spezifische industrielle Anforderungen anzupassen.
  • Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und zur Gewinnung von Erkenntnissen.
  • Erforschung neuer KI-Technologien und Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung der Lösungsansätze.
  • Dokumentation von Entwicklungsarbeiten, Modellen und Ergebnissen.
  • Präsentation von Ergebnissen und Lösungsansätzen vor internen und externen Stakeholdern.

Skills

Big DataData ScienceKünstliche IntelligenzMachine LearningPythonPyTorchscikit-learnTensorFlow

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