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Kiwigrid Senior Machine Learning Engineer/Data Scientist; m/w/d Kiwigrid Dresden
Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
Dresden · Hybrid Senior 1w ago
About the role
Stellenbezeichnung
(Senior) Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Unternehmen
Kiwigrid GmbH
Standort
Dresden
Deine Aufgaben
- ML Product Development: Eigenverantwortliche Konzeption, Analyse und Skalierung datenbasierter Softwareprodukte (vom Prototyp bis zum produktiven Feature).
- MLOps & Lifecycle: Aufbau automatisierter ML-Pipelines (CI/CD) sowie Monitoring und Wartung von Modellen in der Cloud (z. B. Google Cloud / Vertex AI).
- Software Design: Aktive Mitgestaltung moderner Softwarearchitekturen für die Steuerung dezentraler Energieanlagen unter Fokus auf Performance und Skalierbarkeit.
- Internal Enablement: Entwicklung von Tools und Schnittstellen für den Self-Service-Datenzugriff innerhalb verschiedener Fachabteilungen.
- Qualitätssicherung: Konsequente Anwendung von Clean Code, Durchführung von Code-Reviews und Weiterentwicklung interner Engineering-Standards.
- Agile Zusammenarbeit: Technische Führung und Mentoring im Team sowie enge Abstimmung mit Product Ownern zur technischen Machbarkeit und Aufwandsschätzung.
Dein Profil
- Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Regenerative Energiesysteme oder vergleichbare Qualifikation.
- Methodik: Fundierte Kenntnisse in mathematischer Optimierung (MILP, dynamische Optimierung) und KI-Methoden wie Reinforcement Learning.
- Programmierung: Sichere Beherrschung von Python und Java sowie routinierter Umgang mit SQL/No SQL-Datenbanken.
- Tech-Stack: Erfahrung mit Docker, Kubernetes, modernen Backend-Architekturen und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie agilen Methoden (Scrum).
- Branchenwissen: Erfahrung im Bereich Energiewirtschaft (z. B. vernetzte Systeme, Sektorenkopplung, intelligente Steuerung) ist wünschenswert.
- Mindset: Starker Qualitätsanspruch an den eigenen Code („Engineering Mindset“), lösungsorientiert und analytisch.
- Kommunikation: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was bieten wir?
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag bei leistungsgerechter Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
- Agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse
- Betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
- Gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Firmen-Fahrrad-Leasing; Karenztage bei nervigen Erkältungen, Zuschuss Urban Sports Club für Deine Fitness
- Jobticket; Prämie für Mitarbeiterakquise; Betriebsrentenmodell
- Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
- Gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
- Eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes
Kontakt
Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular)
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Regenerative Energiesysteme oder vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Kenntnisse in mathematischer Optimierung (MILP, dynamische Optimierung) und KI-Methoden wie Reinforcement Learning.
- Sichere Beherrschung von Python und Java sowie routinierter Umgang mit SQL/No SQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Docker, Kubernetes, modernen Backend-Architekturen und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie agilen Methoden (Scrum).
- Starker Qualitätsanspruch an den eigenen Code („Engineering Mindset“), lösungsorientiert und analytisch.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Responsibilities
- Eigenverantwortliche Konzeption, Analyse und Skalierung datenbasierter Softwareprodukte (vom Prototyp bis zum produktiven Feature).
- Aufbau automatisierter ML-Pipelines (CI/CD) sowie Monitoring und Wartung von Modellen in der Cloud (z. B. Google Cloud / Vertex AI).
- Aktive Mitgestaltung moderner Softwarearchitekturen für die Steuerung dezentraler Energieanlagen unter Fokus auf Performance und Skalierbarkeit.
- Entwicklung von Tools und Schnittstellen für den Self-Service-Datenzugriff innerhalb verschiedener Fachabteilungen.
- Konsequente Anwendung von Clean Code, Durchführung von Code-Reviews und Weiterentwicklung interner Engineering-Standards.
- Technische Führung und Mentoring im Team sowie enge Abstimmung mit Product Ownern zur technischen Machbarkeit und Aufwandsschätzung.
Benefits
unbefristeten Arbeitsvertragflexible Arbeitszeitenmobiles Arbeitenagiles ArbeitenEnglischkursebetriebliches Gesundheitsmanagementfrisches Obstkostenlose GetränkeKaffeespezialitätengemeinsame SportveranstaltungenFirmen-Fahrrad-LeasingKarenztageJobticketPrämie für MitarbeiterakquiseBetriebsrentenmodellregelmäßige Feedbackgesprächefeste WeiterbildungsbudgetsTraining on the jobgesponserte Freizeitaktivitäten
Skills
CloudContainerizationData ScienceDockerGoogle CloudInfrastructure as CodeJavaKubernetesMachine LearningMLOpsNoSQLOptimizationPythonReinforcement LearningScrumSQLTerraformVertex AI
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