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mimi

Kiwigrid Senior Machine Learning Engineer​/Data Scientist; m​/w​/d Kiwigrid Dresden

Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden

Dresden · Hybrid Senior 1w ago

About the role

Stellenbezeichnung

(Senior) Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Unternehmen

Kiwigrid GmbH

Standort

Dresden

Deine Aufgaben

  • ML Product Development: Eigenverantwortliche Konzeption, Analyse und Skalierung datenbasierter Softwareprodukte (vom Prototyp bis zum produktiven Feature).
  • MLOps & Lifecycle: Aufbau automatisierter ML-Pipelines (CI/CD) sowie Monitoring und Wartung von Modellen in der Cloud (z. B. Google Cloud / Vertex AI).
  • Software Design: Aktive Mitgestaltung moderner Softwarearchitekturen für die Steuerung dezentraler Energieanlagen unter Fokus auf Performance und Skalierbarkeit.
  • Internal Enablement: Entwicklung von Tools und Schnittstellen für den Self-Service-Datenzugriff innerhalb verschiedener Fachabteilungen.
  • Qualitätssicherung: Konsequente Anwendung von Clean Code, Durchführung von Code-Reviews und Weiterentwicklung interner Engineering-Standards.
  • Agile Zusammenarbeit: Technische Führung und Mentoring im Team sowie enge Abstimmung mit Product Ownern zur technischen Machbarkeit und Aufwandsschätzung.

Dein Profil

  • Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Regenerative Energiesysteme oder vergleichbare Qualifikation.
  • Methodik: Fundierte Kenntnisse in mathematischer Optimierung (MILP, dynamische Optimierung) und KI-Methoden wie Reinforcement Learning.
  • Programmierung: Sichere Beherrschung von Python und Java sowie routinierter Umgang mit SQL/No SQL-Datenbanken.
  • Tech-Stack: Erfahrung mit Docker, Kubernetes, modernen Backend-Architekturen und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie agilen Methoden (Scrum).
  • Branchenwissen: Erfahrung im Bereich Energiewirtschaft (z. B. vernetzte Systeme, Sektorenkopplung, intelligente Steuerung) ist wünschenswert.
  • Mindset: Starker Qualitätsanspruch an den eigenen Code („Engineering Mindset“), lösungsorientiert und analytisch.
  • Kommunikation: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was bieten wir?

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag bei leistungsgerechter Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
  • Agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
  • Gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Firmen-Fahrrad-Leasing; Karenztage bei nervigen Erkältungen, Zuschuss Urban Sports Club für Deine Fitness
  • Jobticket; Prämie für Mitarbeiterakquise; Betriebsrentenmodell
  • Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
  • Gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
  • Eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes

Kontakt

Kontakt (über Bewerben-Kontaktformular)

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Regenerative Energiesysteme oder vergleichbare Qualifikation.
  • Fundierte Kenntnisse in mathematischer Optimierung (MILP, dynamische Optimierung) und KI-Methoden wie Reinforcement Learning.
  • Sichere Beherrschung von Python und Java sowie routinierter Umgang mit SQL/No SQL-Datenbanken.
  • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, modernen Backend-Architekturen und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie agilen Methoden (Scrum).
  • Starker Qualitätsanspruch an den eigenen Code („Engineering Mindset“), lösungsorientiert und analytisch.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

  • Eigenverantwortliche Konzeption, Analyse und Skalierung datenbasierter Softwareprodukte (vom Prototyp bis zum produktiven Feature).
  • Aufbau automatisierter ML-Pipelines (CI/CD) sowie Monitoring und Wartung von Modellen in der Cloud (z. B. Google Cloud / Vertex AI).
  • Aktive Mitgestaltung moderner Softwarearchitekturen für die Steuerung dezentraler Energieanlagen unter Fokus auf Performance und Skalierbarkeit.
  • Entwicklung von Tools und Schnittstellen für den Self-Service-Datenzugriff innerhalb verschiedener Fachabteilungen.
  • Konsequente Anwendung von Clean Code, Durchführung von Code-Reviews und Weiterentwicklung interner Engineering-Standards.
  • Technische Führung und Mentoring im Team sowie enge Abstimmung mit Product Ownern zur technischen Machbarkeit und Aufwandsschätzung.

Benefits

unbefristeten Arbeitsvertragflexible Arbeitszeitenmobiles Arbeitenagiles ArbeitenEnglischkursebetriebliches Gesundheitsmanagementfrisches Obstkostenlose GetränkeKaffeespezialitätengemeinsame SportveranstaltungenFirmen-Fahrrad-LeasingKarenztageJobticketPrämie für MitarbeiterakquiseBetriebsrentenmodellregelmäßige Feedbackgesprächefeste WeiterbildungsbudgetsTraining on the jobgesponserte Freizeitaktivitäten

Skills

CloudContainerizationData ScienceDockerGoogle CloudInfrastructure as CodeJavaKubernetesMachine LearningMLOpsNoSQLOptimizationPythonReinforcement LearningScrumSQLTerraformVertex AI

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