KI

Über Limbach Gruppe

Die Limbach Gruppe besteht derzeit aus über 30 Einzellaboratorien. Die ärztlich geführten Einzellaboratorien haben sich durch kompetente medizinische Beratung, hochspezialisierte Diagnostik, eine umfassende Angebotspalette und ein breites Dienstleistungsspektrum als führende Unternehmensgruppe etabliert. Die Laboratorien sind ein verlässlicher Partner für niedergelassene Ärzte, Krankenhäuser und andere medizinische Einrichtungen.

Standort

Heidelberg | nicht-medizinische Tätigkeit | KI | Vollzeit

Aufgaben

• In unserer Laborgruppe werden täglich tausende Laborparameter gemessen, Befunde freigegeben und Anforderungsscheine verarbeitet.
• Entwicklung produktiver ML-Systeme zur Digitalisierung von Kernprozessen.
• Einsatz in ISO-15189-zertifizierter Umgebung unter Anforderungen der DSGVO, IVDR und EU AI Act.
• Verantwortung für Lösungen vom Piloten bis zum stabilen Betrieb über die gesamte Laborgruppe.
• Architektur verantworten und Themen gemeinsam mit dem Team vorantreiben.
• Architektonische Transformation und Skalierung des internen Agenten-Ökosystems.
• Orchestrierung spezialisierter KI-Agenten zur Beschleunigung und Automatisierung interner Workflows.
• Proaktives Tech-Scouting im Open-Source-Markt.
• Evaluation, Verknüpfung und produktiver Einsatz von lokalen vLLM-Inferenzclustern und kommerziellen API-Modellen.
• Design effizienter Architekturen für Review- und Planungs-Tasks, Dokumenteninterpretation und Wissensabfragen.
• Entwicklung von MCP-Servern als standardisiertes Interface für Agenten-Ökosysteme.
• Entwicklung produktiver ML-Modelle für medizinische und kaufmännische Prozesse.
• Aufbau und Betrieb robuster Data- und ML-Pipelines.
• Monitoring und Retraining der Modelle zur Qualitätssicherung.
• Skalierung von ML-Architekturen und KI-Systemen im gesamten Laborverbund.

Profil

• Bewertung und Auswahl optimaler Architekturen für diverse Use-Cases.
• Erfahrung im Agentic Engineering mit komplexen Workflows und Multi-Agenten-Systemen.
• Hervorragende Python-Kenntnisse und sicherer Umgang mit ML-Ökosystem (HuggingFace, PyTorch o. Ä.).
• Beherrschung von strukturiertem Prompt-Engineering und Bereitstellung von Modellen außerhalb von Cloud-APIs.
• Erfahrung im End-to-End-MLOps inklusive Fehleranalyse, Retraining und Weiterentwicklung.
• Nutzung von Tracking- und Registrierungs-Frameworks (MLflow, Weights & Biases) und Model-Compilern (NVIDIA TensorRT).
• Implementierung asynchroner Test-Pipelines und automatisiertes Benchmarking.
• Nachweisbare Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP / Dokumentenverarbeitung oder LLM-Integration.
• Kommunikationsstärke gegenüber Fachärztinnen, Fachärzten und Management.
• Fließendes Deutsch (mind. C1) und sicheres technisches Englisch.

Wir bieten

• Attraktiven und modern ausgestatteten Arbeitsplatz mit direktem Zugriff auf ein dediziertes Bare-Metal-GPU-Cluster.
• Direkte, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit der medizinischen Leitung.
• Regelmäßige fachliche und organisatorische Entwicklungsmöglichkeiten durch die Limbach Akademie.
• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis.
• Gute Verkehrsanbindung, Deutschland-Ticket und Dienstrad-Leasing.
• Betriebliche Altersvorsorge inklusive Arbeitgeberzuschuss.
• Eigene Kantine und freie Getränke.
• Regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teamevents.