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mimi

Lead AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - Automotive

WhatJobs Direct

Remote · Austria Lead 3d ago

About the role

Über das Unternehmen

Unser Kunde, ein innovatives Unternehmen in der Automobilindustrie, sucht einen erfahrenen und visionären Lead AI / Machine Learning Engineer (m/w/d) für die Entwicklung zukunftsweisender Mobilitätslösungen. Diese Position ist vollständig als Remote-Position konzipiert, was Ihnen die Flexibilität bietet, von Ihrem Wohnort aus zu arbeiten. Sie werden die treibende Kraft hinter unseren KI-Initiativen im Bereich autonomes Fahren, Fahrerassistenzsysteme oder vernetzte Fahrzeugtechnologie sein. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, Spitzentechnologie zu entwickeln, Teams zu führen und die KI-Strategie des Unternehmens maßgeblich mitzugestalten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Leitung und Mentoring eines Teams von KI- und Machine Learning-Ingenieuren.
  • Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen für anspruchsvolle Anwendungen im Automobilsektor (z.B. Objekterkennung, Prädiktive Analysen, Reinforcement Learning für Fahrszenarien).
  • Design, Training und Validierung von Deep Learning Architekturen unter Verwendung von relevanten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
  • Arbeit mit großen, heterogenen Datensätzen (z.B. Sensorik-Daten, Fahrdaten) und Sicherstellung der Datenqualität und -aufbereitung.
  • Definition und Überwachung von Metriken zur Bewertung der Modellperformance und Systemeffizienz.
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten aus den Bereichen Fahrzeugtechnik, Sensorik und Softwareentwicklung.
  • Entwicklung von Strategien zur Operationalisierung von ML-Modellen (MLOps) für den Serieneinsatz in Fahrzeugen.
  • Identifizierung und Bewertung neuer KI-Technologien und Methoden für den Einsatz in der Automobilbranche.
  • Erstellung technischer Spezifikationen und Dokumentationen.
  • Präsentation von technischen Konzepten und Ergebnissen vor internen und externen Stakeholdern.
  • Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards und regulatorischen Anforderungen im Automotive-Umfeld.
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Roadmap des Unternehmens.
  • Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender KI-Systeme.
  • Implementierung von Simulationsumgebungen für das Training und Testen von KI-Modellen.
  • Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs im Team.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, idealerweise mit Fokus auf Anwendungen im Automotive-Sektor.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
  • Erfahrung mit großen Datensätzen, Datenverarbeitung und Feature Engineering.
  • Fundiertes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
  • Kenntnisse im Bereich Computer Vision, Sensorfusion oder Reinforcement Learning sind von großem Vorteil.
  • Erfahrung mit Automotive-spezifischen Herausforderungen und Datenformaten (z.B. ROS, AUTOSAR).
  • Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Starke Führungsqualitäten und die Fähigkeit, technische Teams zu leiten und zu motivieren.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Bereitschaft, sich kontinuierlich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Automobiltechnologie auf dem Laufenden zu halten.

Wir bieten

  • Einmalige Chance, die Zukunft der Mobilität aktiv mitzugestalten und in einem technologisch führenden Umfeld zu arbeiten.
  • Flexibles Arbeitsmodell (Remote-Position).
  • Spannende Projekte, die Sie herausfordern und fördern.

Requirements

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und Deep Learning, idealerweise mit Fokus auf Anwendungen im Automotive-Sektor.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
  • Erfahrung mit großen Datensätzen, Datenverarbeitung und Feature Engineering.
  • Fundiertes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen.
  • Kenntnisse im Bereich Computer Vision, Sensorfusion oder Reinforcement Learning sind von großem Vorteil.
  • Erfahrung mit Automotive-spezifischen Herausforderungen und Datenformaten (z.B. ROS, AUTOSAR).
  • Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Starke Führungsqualitäten und die Fähigkeit, technische Teams zu leiten und zu motivieren.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Bereitschaft, sich kontinuierlich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Automobiltechnologie auf dem Laufenden zu halten.

Responsibilities

  • Leitung und Mentoring eines Teams von KI- und Machine Learning-Ingenieuren.
  • Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen für anspruchsvolle Anwendungen im Automobilsektor (z.B. Objekterkennung, Prädiktive Analysen, Reinforcement Learning für Fahrszenarien).
  • Design, Training und Validierung von Deep Learning Architekturen unter Verwendung von relevanten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch.
  • Arbeit mit großen, heterogenen Datensätzen (z.B. Sensorik-Daten, Fahrdaten) und Sicherstellung der Datenqualität und -aufbereitung.
  • Definition und Überwachung von Metriken zur Bewertung der Modellperformance und Systemeffizienz.
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten aus den Bereichen Fahrzeugtechnik, Sensorik und Softwareentwicklung.
  • Entwicklung von Strategien zur Operationalisierung von ML-Modellen (MLOps) für den Serieneinsatz in Fahrzeugen.
  • Identifizierung und Bewertung neuer KI-Technologien und Methoden für den Einsatz in der Automobilbranche.
  • Erstellung technischer Spezifikationen und Dokumentationen.
  • Präsentation von technischen Konzepten und Ergebnissen vor internen und externen Stakeholdern.
  • Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards und regulatorischen Anforderungen im Automotive-Umfeld.
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung der KI-Roadmap des Unternehmens.
  • Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender KI-Systeme.
  • Implementierung von Simulationsumgebungen für das Training und Testen von KI-Modellen.
  • Förderung einer Kultur der Innovation und des Wissensaustauschs im Team.

Skills

AUTOSARComputer VisionDeep LearningKerasMachine LearningMLOpsPythonPyTorchReinforcement LearningROSScikit-learnSensorfusionTensorFlow

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