Lead AI / ML Engineer für Deep Learning Frameworks
WhatJobs Direct
About the role
About
Unser Klient, ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen Lead AI / ML Engineer (m/w/d) zur Leitung seines Forschungs- und Entwicklungsteams. Diese vollständig remote ausgeschriebene Position ist entscheidend für die Entwicklung und Implementierung modernster Deep-Learning-Lösungen. Sie werden an vorderster Front der Innovation tätig sein und an Projekten arbeiten, die das Potenzial haben, ganze Branchen zu revolutionieren. Sie arbeiten aus Ihrem Homeoffice heraus und sind Teil eines global vernetzten, hochmotivierten Teams.
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren KI-/ML-Modellen und -Systemen, insbesondere im Bereich Deep Learning.
- Führung und Mentoring eines Teams von KI- und ML-Ingenieuren.
- Auswahl und Optimierung von Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Architekturdesign für ML-Pipelines und Deployments.
- Koordination der Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Evaluierung neuer KI-Technologien und Algorithmen.
- Gewährleistung der Codequalität, Performance und Skalierbarkeit von KI-Systemen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Beitrag zur wissenschaftlichen Community.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu akademischen Institutionen und Industriepartnern.
- Sicherstellung der Einhaltung ethischer Richtlinien und Best Practices im Bereich KI.
Requirements
- Master oder Promotion in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten Feld.
- Nachweislich mehrere Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning Modellen und ML-Systemen.
- Tiefe Expertise in Python und gängigen Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Starke Fähigkeiten in der Softwarearchitektur und im ML Operations (MLOps).
- Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und Projekten.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Publikationen auf renommierten KI-Konferenzen sind ein Plus.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Hohe Eigeninitiative und Leidenschaft für KI-Innovationen, Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit im Homeoffice.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich.
Location
- Remote (Homeoffice)
- Nähe zu Traiskirchen
Wenn Sie an der Spitze der KI-Entwicklung mitwirken möchten und über die nötige Expertise und Führungserfahrung verfügen, bietet diese remote Position in der Nähe von Traiskirchen die ideale Gelegenheit, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.
Requirements
- Nachweislich mehrere Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Deep Learning Modellen und ML-Systemen.
- Tiefe Expertise in Python und gängigen Deep Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
- Starke Fähigkeiten in der Softwarearchitektur und im ML Operations (MLOps).
- Erfahrung in der Leitung von technischen Teams und Projekten.
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln.
- Hohe Eigeninitiative und Leidenschaft für KI-Innovationen, Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit im Homeoffice.
- Fließende Englischkenntnisse sind unerlässlich.
Responsibilities
- Konzeption, Entwicklung und Implementierung von skalierbaren KI-/ML-Modellen und -Systemen, insbesondere im Bereich Deep Learning.
- Führung und Mentoring eines Teams von KI- und ML-Ingenieuren.
- Auswahl und Optimierung von Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Architekturdesign für ML-Pipelines und Deployments.
- Koordination der Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Lösungen in Produkte zu integrieren.
- Durchführung von Forschungsarbeiten und Evaluierung neuer KI-Technologien und Algorithmen.
- Gewährleistung der Codequalität, Performance und Skalierbarkeit von KI-Systemen.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen und Beitrag zur wissenschaftlichen Community.
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu akademischen Institutionen und Industriepartnern.
- Sicherstellung der Einhaltung ethischer Richtlinien und Best Practices im Bereich KI.
Skills
Don't send a generic resume
Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.
Get started free