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mimi

Lead AI Research Engineer

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Steyr · On-site Lead 2d ago

About the role

About the Company

Unser Klient ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI und aufstrebende Technologien, das an der Spitze der Innovation steht und transformative Lösungen entwickelt.

Position

Lead AI Research Engineer – Leitung unseres Forschungs‑ und Entwicklungsteams am Standort Traun, Oberösterreich, AT. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung und Implementierung modernster KI‑Modelle und‑algorithmen beteiligt sein.

Responsibilities

  • Führung und Mentoring eines Teams von KI‑Forschern und -Ingenieuren.
  • Entwicklung und Implementierung neuer KI‑Modelle und Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. maschinelles Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
  • Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung und Anwendung innovativer KI‑Technologien.
  • Konzeption, Design und Optimierung von KI‑Systemen für Skalierbarkeit und Leistung.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Engineering‑Teams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen.
  • Publikation von Forschungsergebnissen und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter KI‑Tools, Frameworks und Plattformen.
  • Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI‑Technologien.
  • Entwicklung von Benchmarks und Methoden zur Bewertung der Leistung von KI‑Modellen.
  • Aktive Teilnahme an der strategischen Ausrichtung der KI‑Forschung im Unternehmen.

Requirements

  • Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld.
  • Mehrjährige, nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von KI‑Anwendungen, idealerweise mit Führungserfahrung.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in Kernbereichen der KI wie Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze, NLP oder Computer Vision.
  • Expertise in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z.B. Python) und einschlägigen KI‑Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
  • Erfahrung mit Big Data Technologien und Cloud‑Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs‑ und Modellierungsfähigkeiten.
  • Starke Führungsqualitäten und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu entwickeln.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
  • Veröffentlichungen in führenden KI‑Konferenzen oder Journalen sind ein starkes Plus.
  • Kreativität, Neugier und die Bereitschaft, an der Grenze des Machbaren zu arbeiten.

Benefits

  • Eine herausfordernde und zukunftsorientierte Position mit der Möglichkeit, an wegweisenden KI‑Projekten mitzuwirken und das Feld maßgeblich mitzugestalten.
  • Eine attraktive Vergütung und umfangreiche Benefits runden unser Angebot ab.

Location

**Traun, Oberösterreich, AT

Requirements

  • Promotion in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, maschinellem Lernen oder einem verwandten Feld.
  • Mehrjährige, nachgewiesene Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von KI-Anwendungen, idealerweise mit Führungserfahrung.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in Kernbereichen der KI wie Machine Learning, Deep Learning, neuronale Netze, NLP oder Computer Vision.
  • Expertise in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z.B. Python) und einschlägigen KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Erfahrung mit Big Data Technologien und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs- und Modellierungsfähigkeiten.
  • Starke Führungsqualitäten und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu entwickeln.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
  • Veröffentlichungen in führenden KI-Konferenzen oder Journalen sind ein starkes Plus.
  • Kreativität, Neugier und die Bereitschaft, an der Grenze des Machbaren zu arbeiten.

Responsibilities

  • Führung und Mentoring eines Teams von KI-Forschern und -Ingenieuren.
  • Entwicklung und Implementierung neuer KI-Modelle und Algorithmen für verschiedene Anwendungsbereiche (z.B. maschinelles Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision).
  • Durchführung von Forschungsarbeiten zur Identifizierung und Anwendung innovativer KI-Technologien.
  • Konzeption, Design und Optimierung von KI-Systemen für Skalierbarkeit und Leistung.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Engineering-Teams, um Forschungsergebnisse in marktfähige Produkte zu überführen.
  • Publikation von Forschungsergebnissen und Präsentation auf internationalen Konferenzen.
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter KI-Tools, Frameworks und Plattformen.
  • Sicherstellung der ethischen und verantwortungsvollen Anwendung von KI-Technologien.
  • Entwicklung von Benchmarks und Methoden zur Bewertung der Leistung von KI-Modellen.
  • Aktive Teilnahme an der strategischen Ausrichtung der KI-Forschung im Unternehmen.

Skills

AWSAzureComputer VisionData ScienceDeep LearningGCPMachine LearningNatural Language ProcessingNLPPyTorchPythonScikit-learnTensorFlow

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