Lead AI/ML Engineer - Computer Vision

Unternehmen

Unser Klient, ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien, sucht einen erfahrenen und leidenschaftlichen Lead AI/ML Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Computer Vision zur Verstärkung seines Teams am Standort Bregenz.

Rolle

In dieser entscheidenden Rolle leiten Sie die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher KI- und Machine-Learning-Modelle für Computer-Vision-Anwendungen. Sie sind verantwortlich für die gesamte Modell‑Lifecycle‑Management, von der Datenaufbereitung über das Training und die Optimierung bis hin zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen in Produktionsumgebungen.

Aufgaben

• Konzeption und Architektur von ML‑Systemen
• Auswahl und Anwendung geeigneter Algorithmen und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
• Entwicklung robuster und skalierbarer Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern, um sicherzustellen, dass die KI‑Lösungen den Geschäftsanforderungen entsprechen und nahtlos in unsere Produkte integriert werden
• Führung und Mentoring eines Teams von KI‑/ML‑Ingenieuren, Förderung von Best Practices und Sicherstellung der technischen Exzellenz
• Kontinuierliche Recherche und Implementierung neuer KI‑Technologien und -Methoden zur Stärkung unserer Wettbewerbsposition
• Analyse großer Datensätze zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verbesserung der Modellperformance

Anforderungen

• Master‑ oder Doktorabschluss in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML‑Modellen, mit starkem Fokus auf Computer Vision (z.B. Objekterkennung, Bildsegmentierung, Deep Learning für Bildanalyse)
• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von technischen Projekten und Teams
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML‑Bibliotheken
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und MLOps‑Praktiken
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren
• Hervorragende Englischkenntnisse sind Voraussetzung.