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mimi

Lead Data Scientist (AI/ML)

WhatJobs Direct

Remote · Austria Lead 6d ago

About the role

Über das Unternehmen

Unser Klient, ein innovatives Bildungsunternehmen, das auf modernste Technologien setzt, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Gestaltung und Leitung seiner Data Science Initiativen. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln, die die Lernerfahrung für Tausende von Studierenden revolutionieren.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Lernplattformen, personalisierten Lernpfaden und automatisierten Bewertungssystemen.
  • Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen, die zur Optimierung von Bildungsangeboten beitragen.
  • Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Data Analysts.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und Pädagogen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
  • Definition und Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) zur Messung der Auswirkungen von KI/ML-Initiativen.
  • Erforschung und Anwendung neuester KI/ML-Techniken und Algorithmen im Bildungsbereich.
  • Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue datengesteuerte Produkte und Features.
  • Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -ethik in allen Analyse- und Modellierungsprozessen.
  • Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder.
  • Aktive Beteiligung an der strategischen Ausrichtung des Data Science Teams.

Profil / Anforderungen

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem starken Fokus auf KI und Machine Learning.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Recommender Systems).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Fundierte Kenntnisse von Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in der Führung von Teams und im Projektmanagement.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Arbeitsbedingungen

  • Vollständig remote Position, die Ihnen maximale Flexibilität bei der Gestaltung Ihres Arbeitslebens ermöglicht.
  • Unser Klient legt großen Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und eine innovative Kultur, die darauf abzielt, die Bildung durch Technologie neu zu gestalten.

Standort

Wenn Sie bereit sind, Ihre Expertise in Steyr, Oberösterreich, einzubringen und die Zukunft des Lernens mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung

Requirements

  • Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
  • Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem starken Fokus auf KI und Machine Learning.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen (z.B. Deep Learning, Natural Language Processing, Recommender Systems).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
  • Fundierte Kenntnisse von Datenbanken (SQL, NoSQL) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) ist von Vorteil.
  • Ausgezeichnete analytische, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in der Führung von Teams und im Projektmanagement.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

  • Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von Lernplattformen, personalisierten Lernpfaden und automatisierten Bewertungssystemen.
  • Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen, die zur Optimierung von Bildungsangeboten beitragen.
  • Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Data Analysts.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Softwareentwicklern und Pädagogen, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.
  • Definition und Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) zur Messung der Auswirkungen von KI/ML-Initiativen.
  • Erforschung und Anwendung neuester KI/ML-Techniken und Algorithmen im Bildungsbereich.
  • Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue datengesteuerte Produkte und Features.
  • Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -ethik in allen Analyse- und Modellierungsprozessen.
  • Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder.
  • Aktive Beteiligung an der strategischen Ausrichtung des Data Science Teams.

Skills

AWSAzureDeep LearningGCPHadoopNatural Language ProcessingNoSQLPythonPyTorchRRecommender SystemsScikit-learnSparkSQLTensorFlow

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