Lead Data Scientist - Bergbau & Ressourcenanalyse

About

Unser Klient, ein innovatives Unternehmen im Bereich Rohstofferkundung und -abbau, vergibt die neu geschaffene Position als Lead Data Scientist. Diese Rolle ist vollständig remote angesiedelt und bietet die einzigartige Gelegenheit, durch fortschrittliche Datenanalyse und maschinelles Lernen die Effizienz und Nachhaltigkeit unserer Bergbauoperationen weltweit zu revolutionieren. Sie leiten ein kleines Team von Datenwissenschaftlern und arbeiten eng mit Geologen, Ingenieuren und operativen Teams zusammen, um aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Responsibilities

• Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists, inklusive Projektzuweisung und Qualitätskontrolle.
• Entwicklung und Implementierung von prädiktiven Modellen für die Exploration von Rohstoffvorkommen, die Prozessoptimierung im Abbau und die Vorhersage von Wartungsbedarf an schweren Maschinen.
• Anwendung von Machine Learning Techniken (z.B. Clustering, Klassifizierung, Regression, Deep Learning) auf große, heterogene Datensätze (geophysikalische Daten, Bohrdaten, Sensordaten, Produktionsdaten).
• Aufbau und Wartung von Datenpipelines für die Sammlung, Bereinigung und Transformation von Rohdaten.
• Zusammenarbeit mit externen und internen Stakeholdern zur Definition von Analyseanforderungen und zur Präsentation komplexer Ergebnisse in verständlicher Form.
• Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz, die für den Bergbausektor relevant sind.
• Förderung einer datengesteuerten Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
• Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit.
• Erstellung von Visualisierungen und Dashboards zur Überwachung von Schlüsselmetriken und zur Kommunikation von Erkenntnissen.
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in relevanten Fachkonferenzen oder Journalen, falls zutreffend.

Requirements

• Master- oder Promotionabschluss in einem quantitativen Fach (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Geowissenschaften mit starkem analytischem Fokus).
• Nachweisbare mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise mit mindestens 2 Jahren Erfahrung in einer führenden Rolle.
• Umfassende Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen.
• Expertise in Programmiersprachen wie Python oder R sowie gängigen Data Science Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und im Storytelling mit Daten.
• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, komplexe Herausforderungen analytisch zu durchdringen.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um mit einem internationalen Team und Stakeholdern effektiv zu interagieren.
• Erfahrung im Bergbau oder in verwandten Branchen ist ein großer Vorteil.
• Fähigkeit, selbstständig und ergebnisorientiert in einer Remote-Umgebung zu arbeiten.

What we offer

Unser Klient bietet Ihnen eine herausfordernde und innovative Rolle mit großem Gestaltungsspielraum, ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und die Möglichkeit, einen bedeutenden Beitrag zur Transformation einer traditionellen Industrie zu leisten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung zur Lösung komplexer Probleme haben und gerne in einem globalen, remote‑first Umfeld arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.