Lead Data Scientist Forschung und Entwicklung

Unser Klient, ein Innovationsführer im Bereich wissenschaftliche Forschung und Entwicklung, sucht für seine Zentrale in **Leonding, Oberösterreich, AT**, einen erfahrenen und visionären Lead Data Scientist. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Leitung von Datenanalyseprojekten spielen, die unsere Forschungsinitiativen vorantreiben und neue wissenschaftliche Erkenntnisse generieren.

Ihre Hauptaufgaben: Leitung von Data-Science-Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung, einschließlich der Definition von Zielen und Methoden. Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Analyse komplexer Datensätze. Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in großen Datensammlungen zur Gewinnung wissenschaftlich relevanter Erkenntnisse. Datenaufbereitung, -bereinigung und -transformation zur Sicherstellung der Datenqualität für die Analyse. Erstellung von Visualisierungen und Berichten zur Präsentation von Analyseergebnissen für wissenschaftliche und nicht-wissenschaftliche Zielgruppen. Enge Zusammenarbeit mit Forschern, Ingenieuren und anderen Stakeholdern, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Mentoring und technische Führung eines Teams von Data Scientists und Analysten. Evaluation und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen durch sorgfältige Dokumentation und Codeverwaltung. Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und in Fachpublikationen. Ihr Profil: Promotion oder Masterabschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich. Umfangreiche mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Erfahrung in einem Forschungs- und Entwicklungsumfeld. Tiefgreifende Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Deep Learning und Datenvisualisierung. Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Erfahrung mit großen Datenmengen und verteilten Systemen (z.B. Spark, Hadoop). Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten. Erfahrung in der Führung von Teams und in der Leitung von Projekten. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich. Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte verständlich zu vermitteln. Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden von Vorteil. Unser Klient bietet eine herausfordernde und intellektuell anregende Rolle an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung. Sie erhalten die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten mitzuwirken und ein hochqualifiziertes Team zu leiten. Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsbedingungen im hybriden Modell sind Teil dieses attraktiven Angebots.