Lead Data Scientist

Unser Klient, ein führendes Energieversorgungsunternehmen mit Sitz in Lustenau, Vorarlberg, AT , sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist, der sich auf Predictive Maintenance spezialisiert. Wir sind bestrebt, die Effizienz und Zuverlässigkeit unserer Energieinfrastruktur durch den Einsatz fortschrittlicher Datenanalyse und künstlicher Intelligenz zu optimieren. In dieser Rolle werden Sie ein engagiertes Team leiten und maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer prädiktiven Wartungsstrategien beitragen.

Als Lead Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Geräteausfällen und zur Optimierung von Wartungsplänen. Sie analysieren große Mengen an Sensordaten von Kraftwerken und Netzinfrastrukturen, um Muster zu erkennen und proaktive Wartungsmaßnahmen zu ermöglichen. Dies hilft uns, ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren und die Betriebssicherheit zu erhöhen.

Ihre Aufgaben

• Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists und Data Engineers.
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance Szenarien.
• Analyse von Zeitreihendaten und anderen Datenquellen zur Identifizierung von Anomalien und Mustern.
• Validierung und Optimierung der entwickelten Modelle zur Sicherstellung ihrer Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Betriebsleitern, um die Integration der Modelle in operative Prozesse zu gewährleisten.
• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Vorhersagen und Wartungsempfehlungen.
• Kontinuierliche Erforschung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und KI.
• Definition von Datenanforderungen und Überwachung der Datenqualität.
• Präsentation von Ergebnissen und strategischen Empfehlungen vor dem Management.

Ihr Profil

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Statistik, Informatik oder Ingenieurwesen.
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere mit Fokus auf Predictive Maintenance.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen (z.B. Zeitreihenanalyse, Klassifikation, Regression).
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Bibliotheken (scikit-learn, TensorFlow, Keras).
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien und Datenbanken (SQL, NoSQL, Spark).
• Erfahrung in der Energiebranche oder mit industriellen IoT-Daten ist von Vorteil.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Ausgeprägte Führungsqualitäten und Teamfähigkeit.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Die Bereitschaft, am Standort in Lustenau zu arbeiten.

Wir bieten eine spannende Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Sektor eine Schlüsselrolle zu spielen, ein attraktives Gehaltspaket und die Chance, Ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.