Lead Data Scientist – IA Générative & Ingénierie 3D (F/H)

Experteer Overview En tant que Lead Data Scientist au sein de CATIA Generative Experience, vous pilotez scientifiquement et techniquement les développements IA pour l’ingénierie mécanique et encadrez une équipe spécialisée. Vous définissez la stratégie IA, concevez et optimisez des modèles ML/DL appliqués à la 3D et aux workflows d’ingénierie, et collaborez pour industrialiser ces solutions dans les produits CATIA et 3DEXPERIENCE. Vous menez des démonstrateurs et prototypes illustrant les capacités IA en conception assistée par IA.

Rémunérations / Avantages • Encadrer et accompagner une équipe de data scientists en garantissant l’excellence scientifique et la qualité technique • Définir et piloter la stratégie IA sur Generative Engineering et agents intelligents • Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML/DL pour données 3D et workflows d’ingénierie • Développer des approches Generative 3D Models, LLMs appliqués à l’ingénierie et agents conversationnels dans les environnements de conception • Structurer et exploiter des datasets industriels à grande échelle pour l’entraînement et l’évaluation • Établir des méthodologies d’évaluation robustes (benchmarks, métriques, datasets de validation) adaptées au contexte industriel • Collaborer avec les équipes CATIA Software, AI Research et plateforme 3DEXPERIENCE pour industrialiser les modèles • Contribuer à des démonstrateurs et prototypes montrant les capacités IA en CAO

Responsabilités • Diplôme d’ingénieur ou doctorat en IA, ML, Data Science ou domaine connexe • Expérience significative en ML/DL appliqué à des problématiques industrielles • Leadership technique ou management d’équipe Data Science • Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow ou équivalents) • Expérience avec les LLMs, modèles génératifs ou architectures d’agents IA appréciée • Intérêt pour les problématiques d’ingénierie, de conception 3D ou de simulation numérique

Principales exigences • Environnement multiculturel • Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport et de musique, conciergerie) • Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion • Plan de formation et mobilités internes