Lead Data Scientist - Machine Learning (Remote)

Über das Unternehmen / die Position

Unser Klient, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich biotechnologische Forschung, sucht einen erfahrenen und visionären Lead Data Scientist mit Spezialisierung auf Machine Learning. Diese Position ist vollständig remote zu besetzen und bietet Ihnen die Möglichkeit, an hochmodernen Forschungsprojekten zu arbeiten und das Potenzial von Daten zu nutzen, um wissenschaftliche Durchbrüche zu erzielen. Sie leiten ein Team von Data Scientists und arbeiten eng mit Forschern und Ingenieuren zusammen, um komplexe Probleme zu lösen.

Kernaufgaben

• Leitung und Mentoring eines Teams von Data Scientists, Förderung einer Kultur der Innovation und kontinuierlichen Verbesserung.
• Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Machine Learning Modelle und Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen.
• Definition von Forschungszielen und Analyseplänen in Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Teams.
• Datenerfassung, -aufbereitung und -analyse aus verschiedenen Quellen (z.B. experimentelle Daten, Sensordaten, Genomdaten).
• Erprobung und Validierung von Modellen, sowie deren Operationalisierung in Produktionsumgebungen.
• Forschung und Evaluierung neuer ML-Techniken und -Frameworks und deren Anwendbarkeit auf unsere Forschungsbereiche.
• Erstellung klarer und verständlicher Dokumentationen, Präsentationen und wissenschaftlicher Publikationen.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Systeme.
• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen und der Einhaltung von Datenstandards.
• Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.

Ihr Profil / Anforderungen

• Promotion oder fortgeschrittener Master-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Umfangreiche Erfahrung (mind. 7 Jahre) in Data Science und Machine Learning, davon mehrere Jahre in einer leitenden Funktion.
• Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung und Anwendung von Deep Learning Modellen (z.B. CNNs, RNNs, Transformer).
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Starke analytische und mathematische Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für statistische Methoden.
• Fähigkeit, komplexe Probleme zu strukturieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
• Exzellente Kommunikations- und Führungsqualitäten, mit der Fähigkeit, effektiv in einem verteilten Team zu arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind unerlässlich.

Wir bieten

Wir bieten Ihnen eine herausragende Gelegenheit, an vorderster Front der wissenschaftlichen Forschung tätig zu sein und dabei die Vorteile einer flexiblen und ortsunabhängigen Arbeit zu genießen. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Biotechnologie!