WD
Lead Data Scientist (m/w/d)
WhatJobs Direct
Graz · Hybrid Lead 1w ago
About the role
About
Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich angewandter wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Leitung seines Data Science Teams. Die Position ist am Standort Graz, Steiermark, AT angesiedelt, mit einem hybriden Arbeitsmodell.
Responsibilities
- Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
- Ihre Kernaufgaben umfassen die Identifizierung von Problemstellungen, die Sammlung und Aufbereitung großer Datenmengen, die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen sowie die Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse.
- Sie leiten ein Team von Data Scientists, fördern deren Entwicklung und stellen die Qualität der Analyseergebnisse sicher.
- Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen, die Identifizierung von Innovationspotenzialen und die Entwicklung von neuen Forschungsprojekten gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich.
- Sie präsentieren Ihre Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachpublikationen.
- Die Sicherstellung der Einhaltung ethischer Grundsätze und Datenschutzrichtlinien im Umgang mit Daten ist für Sie von höchster Bedeutung.
- Sie evaluieren und implementieren neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science, um die Innovationskraft des Instituts voranzutreiben.
Requirements
- Abgeschlossenes Promotionsstudium in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen).
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Probleme.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und Erfahrung mit Datenbanksystemen (SQL, NoSQL).
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu leiten.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
- Hohe wissenschaftliche Neugier und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Benefits
- Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Rolle mit der Möglichkeit, an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten und einen signifikanten Beitrag zur Entwicklung neuer Technologien zu leisten.
Requirements
- Abgeschlossenes Promotionsstudium in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen).
- Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Probleme.
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R).
- Erfahrung mit Datenbanksystemen (SQL, NoSQL).
- Führungserfahrung und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu leiten.
- Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
- Hohe wissenschaftliche Neugier und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.
Responsibilities
- Leitung des Data Science Teams.
- Förderung der Entwicklung des Teams.
- Sicherstellung der Qualität der Analyseergebnisse.
- Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
- Identifizierung von Problemstellungen.
- Sammlung und Aufbereitung großer Datenmengen.
- Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen.
- Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen.
- Identifizierung von Innovationspotenzialen.
- Entwicklung von neuen Forschungsprojekten.
- Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachpublikationen.
- Sicherstellung der Einhaltung ethischer Grundsätze und Datenschutzrichtlinien im Umgang mit Daten.
- Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science.
Skills
HadoopMachine LearningNoSQLPythonRSQLSpark
Don't send a generic resume
Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.
Get started free