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mimi

Lead Data Scientist (m/w/d)

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Graz · Hybrid Lead 1w ago

About the role

About

Unser Klient, ein führendes Forschungsinstitut im Bereich angewandter wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung, sucht einen erfahrenen Lead Data Scientist (m/w/d) zur Leitung seines Data Science Teams. Die Position ist am Standort Graz, Steiermark, AT angesiedelt, mit einem hybriden Arbeitsmodell.

Responsibilities

  • Sie sind verantwortlich für die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
  • Ihre Kernaufgaben umfassen die Identifizierung von Problemstellungen, die Sammlung und Aufbereitung großer Datenmengen, die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen sowie die Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse.
  • Sie leiten ein Team von Data Scientists, fördern deren Entwicklung und stellen die Qualität der Analyseergebnisse sicher.
  • Die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen, die Identifizierung von Innovationspotenzialen und die Entwicklung von neuen Forschungsprojekten gehören ebenfalls zu Ihrem Verantwortungsbereich.
  • Sie präsentieren Ihre Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachpublikationen.
  • Die Sicherstellung der Einhaltung ethischer Grundsätze und Datenschutzrichtlinien im Umgang mit Daten ist für Sie von höchster Bedeutung.
  • Sie evaluieren und implementieren neue Technologien und Methoden im Bereich Data Science, um die Innovationskraft des Instituts voranzutreiben.

Requirements

  • Abgeschlossenes Promotionsstudium in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen).
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Probleme.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R) und Erfahrung mit Datenbanksystemen (SQL, NoSQL).
  • Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Spark, Hadoop) ist von Vorteil.
  • Führungserfahrung und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu leiten.
  • Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
  • Hohe wissenschaftliche Neugier und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.

Benefits

  • Wir bieten Ihnen eine herausfordernde und spannende Rolle mit der Möglichkeit, an der Spitze der wissenschaftlichen Forschung zu arbeiten und einen signifikanten Beitrag zur Entwicklung neuer Technologien zu leisten.

Requirements

  • Abgeschlossenes Promotionsstudium in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Informatik, Statistik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen).
  • Mehrjährige, nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und Machine-Learning-Techniken zur Lösung komplexer Probleme.
  • Fundierte Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (z.B. Python, R).
  • Erfahrung mit Datenbanksystemen (SQL, NoSQL).
  • Führungserfahrung und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu leiten.
  • Exzellente analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich darzustellen.
  • Hohe wissenschaftliche Neugier und die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden.

Responsibilities

  • Leitung des Data Science Teams.
  • Förderung der Entwicklung des Teams.
  • Sicherstellung der Qualität der Analyseergebnisse.
  • Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Forschungs- und Entwicklungsprojekten.
  • Identifizierung von Problemstellungen.
  • Sammlung und Aufbereitung großer Datenmengen.
  • Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener statistischer Modelle und Machine-Learning-Algorithmen.
  • Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsgruppen.
  • Identifizierung von Innovationspotenzialen.
  • Entwicklung von neuen Forschungsprojekten.
  • Präsentation der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Konferenzen und in Fachpublikationen.
  • Sicherstellung der Einhaltung ethischer Grundsätze und Datenschutzrichtlinien im Umgang mit Daten.
  • Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science.

Skills

HadoopMachine LearningNoSQLPythonRSQLSpark

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