Skip to content
mimi

Lead Data Scientist (m/w/d) Energy Management

TechMinds GmbH

Germany · Hybrid Full-time Lead Today

About the role

Über uns

TechMinds ist eine HR Beratung mit Schwerpunkt auf Tech & IT. Ihr Vorteil: Durch uns landen Ihre Unterlagen direkt beim Entscheider. Zudem profitieren Sie von einer kostenlosen Beratung zu allen Karrierefragen. Und Sie erhalten schon früh einen authentischen Einblick in den Arbeitsalltag beim potentiellen Arbeitgeber.

Aufgaben

  • Sie arbeiten im Data-Science-Team der digitalen Organisation des Unternehmen an spannenden Aufgaben in den Bereichen Data Science und Softwareentwicklung mit starkem Fokus auf Energiemärkte und die cloudbasierte Energy-Management-Lösung
  • Sie arbeiten an der Kraftwerksoptimierung und Simulationen für Kunden der Energiemanagementlösung
  • Sie setzen komplexe Algorithmen und Analysen um – von der Ideenfindung über die Entwicklung bis hin zur Produktveröffentlichung
  • Sie wenden relevante Softwareentwicklungsstandards, Richtlinien, Design-Praktiken und gesetzliche Vorgaben an, um zuverlässige und regelkonforme Produkte zu entwickeln

Profil

  • Sie verfügen über einen Bachelor- oder Masterabschluss oder eine gleichwertige Qualifikation in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sie verfügen über Berufserfahrung im Design, der Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen (Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn)
  • Sie verfügen über Berufserfahrung in der Entwicklung von Python-Anwendungen und Webservices (Dash, Flask, FastAPI)
  • Sie verfügen über Erfahrung mit Methoden und Solvern der linearen Programmierung und Optimierung (MILP, SCIP, CBC, Pyomo)
  • Sie verfügen über Erfahrung mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL)
  • Sie verfügen über Erfahrung in der Nutzung von REST- und GraphQL-APIs
  • Sie verfügen über Kenntnisse im Bereich Energiemärkte und Energiehandel (EPEX / Day-Ahead, Intraday, Regelenergiemarkt) sowie regulatorische Rahmenbedingungen für den Netzbetrieb

Wir bieten

  • Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (4 Tage/Woche)
  • Eine 38,5h/Woche
  • Gleitzeitkonto und flexible Arbeitszeiten
  • Eine Kantine
  • Fahrtkosten- und Umzugskostenunterstützung

Kontakt

Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.

Skills

AWS LambdaCBCDashFastAPIFlaskGraphQLMachine LearningMILPNoSQLOptimierungPyomoPythonPyTorchRESTrelational databasesScikit-LearnSCIPSoftwareentwicklungTensorFlow

Don't send a generic resume

Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.

Get started free