Lead Data Scientist (m/w/d)
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About the role
Vielen Dank für die ausführliche Stellenbeschreibung!
Gerne unterstütze ich Sie dabei, das Posting optimal zu präsentieren – sei es für Ihre Karriereseite, LinkedIn, XING oder ein klassisches PDF‑Jobinserat.
Hier ein optimierter Entwurf (Deutsch) mit klaren Überschriften, kompakteren Bullet‑Points und einem ansprechenden „Why‑Us“-Abschnitt. Sie können ihn direkt übernehmen oder nach Belieben anpassen.
Lead Data Scientist (m/w/d) – 100 % Remote
Unser Kunde:
Ein führendes Technologieunternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, das mit modernsten ML‑Lösungen die Zukunft gestaltet.
Ihre Mission
- Strategische Leitung von Data‑Science‑Projekten von der Idee bis zur produktiven Implementierung.
- Entwicklung & Validierung hochperformanter Machine‑Learning‑Modelle (Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
- Feature Engineering und Datenaufbereitung aus heterogenen, groß‑skaligen Quellen.
- Einführung neuer Algorithmen und KI‑Technologien, um Wettbewerbsvorteile zu sichern.
- Mentoring & Führung eines interdisziplinären Teams von Data Scientists.
- Kommunikation von Insights und Modell‑Ergebnissen an Stakeholder auf allen Ebenen (Visualisierungen, Reports, Präsentationen).
- Skalierbarkeit & Produktionstauglichkeit sicherstellen (MLOps, CI/CD‑Pipelines).
- Business‑Analyse zur Identifikation von Optimierungspotenzialen und datengetriebenen Use‑Cases.
- Community‑Engagement (Konferenzen, Publikationen, Netzwerkpflege).
Ihr Profil
| Must‑Haves | Nice‑to‑Have |
|---|---|
| Master/Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik o. Ä. | Erfahrung im Aufbau von Data‑Science‑Centern |
| Mehrjährige Praxis als Data Scientist, inkl. Projekt‑/Team‑Leitung | Publikationen in Fachzeitschriften oder Konferenzen |
| Fundierte Kenntnisse in ML‑Algorithmen (klassisch & Deep Learning) | Erfahrung mit MLOps‑Tools (Kubeflow, MLflow, etc.) |
| Python (Scikit‑learn, TensorFlow/PyTorch, Pandas) oder R | Kenntnisse in Cloud‑Umgebungen (AWS, GCP, Azure) |
| Umgang mit Big‑Data‑Technologien (Spark, Hadoop) | Erfahrung im Remote‑Work‑Umfeld |
| SQL & Datenbank‑Expertise | Fließend Deutsch & Englisch (schriftlich & mündlich) |
| Analytisches Denken, starke Kommunikations‑ & Präsentationsfähigkeiten | Proaktive, ergebnisorientierte Arbeitsweise & Leadership‑Qualitäten |
Was wir bieten
- 100 % Remote‑Work – arbeiten Sie von überall, wo Sie produktiv sind.
- Flexibles Arbeitszeitmodell – passen Sie Ihre Stunden an Ihre persönliche Produktivität an.
- Modernes Tech‑Stack – Zugriff auf neueste KI‑Frameworks, Cloud‑Ressourcen und MLOps‑Plattformen.
- Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonus, Aktienoptionen und umfassenden Benefits.
- Weiterbildung & Konferenzen – Budget für Fachveranstaltungen, Zertifizierungen und Publikationen.
- Kollaboratives, internationales Team – flache Hierarchien, offene Kommunikation und Wissensaustausch.
- Einflussreiche Rolle – gestalten Sie die KI‑Strategie eines Marktführers aktiv mit.
So bewerben Sie sich
Bitte senden Sie Ihre vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Projekt‑/Publikationsnachweise) an [E‑Mail‑Adresse] oder nutzen Sie unser Online‑Bewerbungsportal. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Optional: Kurzversion für LinkedIn / XING
Lead Data Scientist (m/w/d) – 100 % Remote
Wir suchen eine visionäre Führungspersönlichkeit, die unser KI‑Team leitet, modernste ML‑Modelle entwickelt und datengetriebene Innovationen vorantreibt.
Ihr Profil: Master/PhD, mehrjährige Erfahrung, Python & Spark, Leadership‑Skills, fließend DE/EN.
Wir bieten: Remote‑Work, flexibles Timing, Top‑Tech‑Stack, attraktives Gehalt + Benefits.
👉 Jetzt bewerben: [Link]
Falls Sie weitere Anpassungen benötigen (z. B. ein englisches Posting, ein PDF‑Layout oder ein Bewerber‑Screening‑Formular), lassen Sie es mich einfach wissen – ich erstelle das gern für Sie.
Skills
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