Lead Data Scientist (Remote-First)

Über die Position

Für unseren renommierten Kunden im Bereich Unternehmensberatung suchen wir einen erfahrenen Lead Data Scientist, der unser Team von überall auf der Welt aus verstärkt. Da wir ein Remote-First-Unternehmen sind, legen wir Wert auf flexible Arbeitsmodelle und eine kollaborative Kultur, die unabhängig vom Standort funktioniert. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher analytischer Lösungen spielen, die unseren Klienten helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Aufgaben

• Leitung von Data Science Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung, inklusive Anforderungsanalyse, Datenexploration, Modellentwicklung und Validierung.
• Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernmodellen, statistischen Analysen und Vorhersageverfahren zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme für unsere Klienten.
• Beratung von Klienten hinsichtlich der Anwendung von Data Science und Analytics zur Optimierung ihrer Geschäftsprozesse und zur Gewinnung neuer Erkenntnisse.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Stakeholdern, um Datenpipelines zu entwerfen und die Datenqualität sicherzustellen.
• Mentoring und Anleitung jüngerer Data Scientists und Analysten im Team.
• Recherche und Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
• Erstellung von aussagekräftigen Berichten und Präsentationen für technische und nicht-technische Zielgruppen.
• Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Methodik und Best Practices im Bereich Data Science.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit der entwickelten Lösungen.

Profil

• Master-Abschluss oder Promotion in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, davon mindestens einige Jahre in einer führenden Rolle oder mit Projektverantwortung.
• Tiefgreifende Kenntnisse in statistischen Methoden und im maschinellen Lernen (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering, Deep Learning).
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen, sowie idealerweise mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
• Erfahrung in der Kundenberatung oder im Stakeholder-Management ist ein Plus.
• Motivation, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu erlernen.
• Fähigkeit zur selbstständigen und organisierten Arbeit im Homeoffice.

Wir bieten

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und flexiblen Arbeitsumfeld an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Mehrwert für unsere Klienten schaffen. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams und gestalten Sie die Zukunft der Unternehmensberatung mit!