Lead Machine Learning Engineer (m/w/d)

About

Unser Klient ist ein Pionier im Bereich KI und aufstrebende Technologien und sucht einen erfahrenen Lead Machine Learning Engineer (m/w/d) zur Leitung und Entwicklung seiner KI-Plattform. Diese Position ist vollständig remote und bietet Ihnen die Freiheit, von überall aus zu arbeiten. Sie sind verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Skalierung von Machine-Learning-Modellen und -Systemen, die unsere Produkte und Dienstleistungen revolutionieren. Sie führen ein Team von talentierten Data Scientists und ML Engineers, fördern eine Kultur der Innovation und stellen sicher, dass unsere KI-Lösungen den höchsten Qualitätsstandards entsprechen und geschäftskritische Probleme lösen.

Responsibilities

• Technische Leitung und Mentoring eines Teams von Machine Learning Engineers und Data Scientists.
• Entwicklung und Implementierung von skalierbaren ML-Pipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen.
• Architektonische Gestaltung und Weiterentwicklung unserer KI-Plattform und zugehöriger Infrastruktur.
• Auswahl und Anwendung geeigneter ML-Algorithmen, Deep Learning-Frameworks und Tools.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Stakeholdern zur Definition von KI-Strategien und Roadmaps.
• Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich KI und Machine Learning.
• Sicherstellung der Codequalität, der Leistung und der Zuverlässigkeit von ML-Lösungen.
• Behebung komplexer technischer Probleme und Optimierung von Modellen für Produktionsumgebungen.
• Förderung von Best Practices im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung.

Requirements

• Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten quantitativen Feld.
• Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung als Machine Learning Engineer, mit mindestens einigen Jahren in einer führenden Rolle.
• Tiefe Kenntnisse in verschiedenen ML-Techniken (z.B. NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning) und Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
• Exzellente Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Erfahrung mit Softwareentwicklungs-Tools (Git, Docker).
• Starke analytische, Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu führen sowie komplexe technische Konzepte zu vermitteln.
• Eigeninitiative und die Fähigkeit, in einem vollständig remote organisierten Umfeld erfolgreich zu arbeiten.

Application

Wenn Sie bereit sind, die nächste Stufe in Ihrer Karriere zu erreichen und an der Spitze der KI-Entwicklung zu stehen, dann bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie mit uns die Zukunft!