MACHINE LEARNING

Prestations attendues

• Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur
• Déployer ce projet et AB tester en production
• Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances

En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à :

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest
• Organiser et structurer le stockage des données
• Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
• Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
• Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
• Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
• Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
• Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
• Faire de la veille technologique active dans le domaine
• Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Profil candidat:

• Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning
• Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
• Expériences sur la Google Cloud Platform
• Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI
• Maîtrise des langages Python et SQL
• Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture
• Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform)
• Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA
• Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc
• Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
• Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban