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Machine Learning Engineer, 80-100% ML, AI 🏆
3ap
Hybrid Senior CHF 90k – CHF 120k/yr 3w ago
About the role
Machine Learning Engineer, 80-100% 💰 Salary: CHF 90’000 - 120’000 per year
About
At 3ap we are looking for a ML, AI engineer!
Tech Stack
- Python
- FastAPI
- Flask
- Docker
- Git
- CI/CD
- PyTorch
- TensorFlow
- LLM
- Azure
- DevOps
- Machine-Learning
Requirements
👀 Was wir suchen
- abgeschlossener Hochschulausbildung im Bereich Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
- Deutsch auf Muttersprachniveau mit Vorteil Mundart, Englisch verhandlungssicher
- 7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Solution Architecture und 3+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning
- Praktische Erfahrung im Design und Aufbau agentischer AI-Systeme, inklusive Multi-Step-Reasoning-Workflows, Tool-Nutzung und Orchestrierung von LLM-basierten Agenten in Produktionsumgebungen
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Generative-AI- und LLM-Lösungen, inklusive Architekturen wie RAG-Pipelines und Vektor-Datenbank-Integrationen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von AI-Anwendungen und Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder ähnlichen
- Erfahrung im Design skalierbarer AI-Systemarchitekturen, inklusive APIs, Inference-Services, Workflow-Orchestrierung und Integration in Enterprise-Systeme
- Erfahrung im Deployment von KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure oder vergleichbaren Umgebungen
- Kenntnisse in Software Engineering und DevOps-Praktiken, inklusive Docker, Git, CI/CD, Testing, Monitoring und Aufbau zuverlässiger Produktionssysteme
- engagierte Teamplayer-Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationskompetenzen und lösungsorientierter Einstellung
- agile Denkweise und die Fähigkeit, bei Bedarf das Steuer zu übernehmen
- technologisch neugierige Denkweise und die Bereitschaft, Wissen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen
Responsibilities
👩💻👨💻 Your responsibilities are:
AI in a Box ist ein internes Projekt von 3ap, das unser talentiertes Team entwickelt hat. Die cloudbasierte Plattform umfasst modulare und skalierbare ML-Komponenten, mit denen wir individuelle Lösungen für die Bedürfnisse unserer Kunden erstellen können. Wir arbeiten kontinuierlich daran, neue Möglichkeiten zu erschliessen und unsere Lösungen weiterzuentwickeln. Deshalb suchen wir einen Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt und uns hilft, weiter zu wachsen.
💪🏻 Was du tun wirst
- Du setzt geschäftliche Anforderungen in massgeschneiderte KI-Lösungen um.
- Du implementierst und integrierst ML-Algorithmen, Drittanbieter-Modelle und API-basierte Dienste in unsere cloudbasierte AI-in-a-Box-Plattform.
- Du bist lösungsorientiert und weisst, wie man state-of-the-art Lösungen recherchiert und validiert, um verschiedenste Aufgaben zu lösen – z. B. Bildvorverarbeitung, Dokumentenerkennung oder Natural Language Processing.
- Du betreust den gesamten Lifecycle eines ML-Projekts – von Forschung und Prototyping über Architekturdesigns bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse.
Benefits & Perks
- 40-hour work week
- 5 weeks (25 days) vacation
- Beer
- Choose your hardware
- Coffee, tea
- Company workshops and knowledge sharing
- Cool office
- Flexible work time
- Hybrid work
- International team
- Maternity/Paternity leave
- Team social events
- Accident insurance
- Annual Bonus pay
- Annual company retreat
- Part-time possible
- Public transport tickets
- Sabbatical possibility
- Standing desk
- Startup culture
- Well connected office
- Public transport Half-Fare
- Snacks & drinks
- Home office / Remote 4 days per week
Company
3ap – More about us and the role:
Wir sind ein agiles Software-Entwicklungsunternehmen aus der Schweiz mit Sitz in Zürich, Belgrad und Kruševac. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, digitale Innovationen zu realisieren und ihre digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben.
Location
Aargauerstrasse 250, Zurich, Switzerland
Category
ML, AI Developer / Engineer
Additional Information
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Requirements
- abgeschlossener Hochschulausbildung im Bereich Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
- Deutsch auf Muttersprachniveau mit Vorteil Mundart, Englisch verhandlungssicher
- 7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Solution Architecture und 3+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning
- Praktische Erfahrung im Design und Aufbau agentischer AI-Systeme, inklusive Multi-Step-Reasoning-Workflows, Tool-Nutzung und Orchestrierung von LLM-basierten Agenten in Produktionsumgebungen
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Generative-AI- und LLM-Lösungen, inklusive Architekturen wie RAG-Pipelines und Vektor-Datenbank-Integrationen
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von AI-Anwendungen und Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder ähnlichen
- Erfahrung im Design skalierbarer AI-Architekturen, inklusive APIs, Inference-Services, Workflow-Orchestrierung und Integration in Enterprise-Systeme
- Erfahrung im Deployment von KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure oder vergleichbaren Umgebungen
- Kenntnisse in Software Engineering und DevOps-Praktiken, inklusive Docker, Git, CI/CD, Testing, Monitoring und Aufbau zuverlässiger Produktionssysteme
- engagierte Teamplayer-Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationskompetenzen und lösungsorientierter Einstellung
- agile Denkweise und die Fähigkeit, bei Bedarf das Steuer zu übernehmen
- technologisch neugierige Denkweise und die Bereitschaft, Wissen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen
Responsibilities
- Du setzt geschäftliche Anforderungen in massgeschneiderte KI-Lösungen um.
- Du implementierst und integrierst ML-Algorithmen, Drittanbieter-Modelle und API-basierte Dienste in unsere cloudbasierte AI-in-a-Box-Plattform.
- Du bist lösungsorientiert und weisst, wie man state-of-the-art Lösungen recherchiert und validiert, um verschiedenste Aufgaben zu lösen – z. B. Bildvorverarbeitung, Dokumentenerkennung oder Natural Language Processing.
- Du betreust den gesamten Lifecycle eines ML-Projekts – von Forschung und Prototyping über Architekturdesigns bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse.
Benefits
40-hour work weekvacationBeerChoose your hardwareCoffeeteaCompany workshops and knowledge sharingCool officeFlexible work timeHybrid workInternational teamMaternity/Paternity leaveTeam social eventsAccident insuranceAnnual Bonus payAnnual company retreatPart-time possiblePublic transport ticketsSabbatical possibilityStanding deskStartup cultureWell connected officePublic transport Half-FareSnacks & drinksHome office / Remote 4 days per week
Skills
AIAzureCI/CDDockerFastAPIFlaskGitGoogle Cloud PlatformLLMMachine-LearningMLPyTorchPythonTensorFlowVertex AI
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