Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer - Achmea

Vacature: Achmea in Apeldoorn zoekt een Machine Learning Engineer voor 34 uur per week
Salaris: €4.333 - €5.950
Startdatum: onbekend

About

Voor ons Pricing team zoeken we een enthousiast en veelzijdig Machine Learning Engineer / Python Developer. Heb jij een passie voor Python en DevOps en geniet je van het werken met de nieuwste technologieën? Dan is deze rol perfect voor jou!

Jij bent degene die zorgt dat onze (prijs)modellen soepel draaien en je staat aan de basis van de inrichting en verbetering van de bijbehorende processen. Dit doe je in een multidisciplinair team van gepassioneerde Pricing Analisten, Data Scientists, Data Engineers en collega Machine Learning Engineers.

Department

Je werkt voor het team Pricing & Analyse dat onderdeel uitmaakt van de afdeling Product & Portfoliomanagement Particulieren binnen de Divisie Schade & Inkomen (DSI). De standplaats is Apeldoorn.

Als team Pricing & Analyse Particulieren is het onze taak om klanten een passende premie aan te bieden. We werken hiervoor Agile Scrum voor de drie merken Centraal Beheer, FBTO en Interpolis, die ieder 10 tot 15 verschillende verzekeringsproducten aanbieden. Binnen Pricing & Analyse verbeteren we onze werkwijze continu, zodat we steeds effectiever en sneller onze klantpremies kunnen bijsturen aan de hand van data en inzichten over onze portefeuille en de verzekeringsmarkt.

We zijn een divers team en willen samen resultaten behalen. Daarin zijn we ambitieus en helpen we elkaar verder. We werken zowel thuis als op kantoor.

Requirements

• Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in kwantitatieve richting.
• Minimaal 3 jaar werkervaring als machine learning engineer of soortgelijke rol.
• Ervaring met programmeren in talen zoals Python, PySpark en SQL.
• Ervaring met tools en platformen zoals OpenShift, Azure, Github; kennis van ArgoCD en/of Artifactory is een pré.
• Zelfstandigheid en probleemoplossend vermogen; je houdt ervan om uitdagingen zelfstandig aan te pakken en op te lossen.

Additional Information

• Opleidingsniveau: HBO
• Carrièreniveau: Ervaren
• Uren: 34 uur per week