Machine Learning Engineer / Déploiement IA & MLOps F/H

Missions

Au sein d'équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Architectes Cloud, Product Owners), vous êtes en charge du cycle de vie complet des modèles d’IA. Vos missions principales sont :

• Développer, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux cas d’usage (NLP, vision, classification, prédiction, etc.)
• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de traitement permettant l’automatisation du cycle de production des modèles (CI/CD pour le ML)
• Assurer le conditionnement, le versioning et le déploiement des modèles via des API, des conteneurs ou des services cloud gérés
• Mettre en place les solutions de monitoring, d’observabilité et d’évaluation continue des modèles en production (détection de dérive, réentraînement)
• Travailler conjointement avec les équipes d'ingénierie des données et d'infrastructure cloud sur les choix d’architecture technique
• Exercer un rôle de conseil technologique auprès des clients sur la faisabilité, le passage à l’échelle et l’industrialisation des solutions d’IA
• Contribuer à la structuration des pratiques d'ingénierie IA en interne (standards de code, veille technologique, amélioration continue)

Environnement technique

• Langages : Python (Java, Scala ou Spark appréciés)
• Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
• Conteneurisation & API : Docker, FastAPI
• Plateformes Cloud / ML (selon client) : AWS SageMaker, Google Vertex AI, etc.
• Versioning et CI/CD : GitLab, Git, outils MLOps
• Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban)