Machine Learning Engineer - H/F | Paris, FR

Machine Learning Engineer - H/F

{"description": " Description de l'entreprise

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, fond\u00e9 en 1999. N\u00e9s \u00e0 l'\u00e8re du digital, nous sommes augment\u00e9s par la data, enrichis par la cr\u00e9ativit\u00e9 et guid\u00e9s par la responsabilit\u00e9. Nous collaborons avec nos clients pour relever les d\u00e9fis et saisir les opportunit\u00e9s. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l'optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large \u00e9ventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux r\u00e9partis dans 19 pays. Notre expertise produit des r\u00e9sultats concrets. Notre optimisme change la donne.

Description du poste

Dans le but d'impl\u00e9menter des mod\u00e8les de Machine Learning pour nos clients, Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionn\u00e9(e) par la donn\u00e9e, pour accompagner nos clients dans leurs probl\u00e9matiques machine learning.

En tant que Machine Learning Engineer, vous devrez :

• Mettre en production des mod\u00e8les Machine Learning • Ma\u00eetriser des infrastructures Cloud pour de la science des donn\u00e9es • Coordonner l'avancement de projets entre les Data Scientists, Platform et Backend Engineers, et le contributeur m\u00e9tier. En parall\u00e8le, dans le cadre des activit\u00e9s internes du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants :

• Les efforts de recherche internes (IA g\u00e9n\u00e9rative, Computer Vision, ...) • Le d\u00e9veloppement ou le renforcement de nos offres au travers de formations, de groupes de travail, de diffusion de supports internes et externes... • La politique de publication (blogs sectoriels, \u00e9tudes, parution presse...) • Le d\u00e9veloppement commercial en contribuant \u00e0 la d\u00e9finition des besoins et en participant aux actions commerciales. Qualifications

Pour r\u00e9ussir en tant que Machine Learning Engineer \u00e0 Sia, vous :

• Avez une formation en \u00c9cole d'Ing\u00e9nieur ou une formation de haut niveau dans le domaine du traitement de l'information. • Disposez d'une exp\u00e9rience professionnelle d'au moins 2 ans dans le domaine du Machine Learning. • Avez de l'exp\u00e9rience sur l'utilisation de Large Language Models (LLMs) en production. • Avez une excellente connaissance de Python et de ses outils de ML, tels que PyTorch, Pandas, Tensorflow, ... • Avez de l'exp\u00e9rience sur le maintien en conditions op\u00e9rationnelles de syst\u00e8mes dot\u00e9s de mod\u00e8les de Machine Learning. • Ma\u00eetrisez l'ex\u00e9cution de workloads d'entra\u00eenement et d'inf\u00e9rence dans un environnement cloud. • La ma\u00eetrise de l'\u00e9cosyst\u00e8me Machine Learning d'AWS est un avantage. • Souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilit\u00e9s sur des missions \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e au sein d'une structure dynamique. Vous disposez d'une app\u00e9tence pour les enjeux li\u00e9s \u00e0 la data et l'IA, d'une capacit\u00e9 \u00e0 monter en comp\u00e9tences rapidement sur ces sujets et \u00eates enthousiaste \u00e0 l'id\u00e9e d'accompagner nos clients \u00e0 en saisir les opportunit\u00e9s.

Vous \u00eates curieux(se) et aimez travailler en \u00e9quipe ? Vous \u00eates reconnu(e) pour votre sens de l'analyse ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'\u00e9quilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

Vous parlez fran\u00e7ais et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

Alors rejoignez-nous !

Informations suppl\u00e9mentaires

Contrat : CDI

Poste bas\u00e9 en plein c\u0153ur de Paris

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Sia est un employeur qui souscrit au principe de l'\u00e9galit\u00e9 d'acc\u00e8s \u00e0 l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la r\u00e9mun\u00e9ration, ou les sanctions sont bas\u00e9s uniquement sur les performances, les comp\u00e9tences, et le comportement des employ\u00e9s ou les besoins de l'entreprise.

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