Machine Learning Engineer – Industrialisation des modèles (H/F) > Paris > Joboolo FR

Responsibilities

• Industrialisation des modèles ML (MLOps).
• Développement et optimisation des pipelines de données et d’entraînement.
• Déploiement de modèles en production (API, microservices, cloud).
• Mise en place de CI/CD pour les workflows ML.
• Versioning, monitoring et supervision des modèles.
• Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow…).
• Collaboration avec Data Scientists, Data Engineers et équipes IT.

Qualifications

• Issu d'une école d'ingénieur, vous justifiez d'une expérience de 3+ ans en ML Engineering / MLOps / Data Engineering orienté ML.
• Maîtrise des environnements cloud et data platforms.
• Capacité à transformer des POC en solutions robustes et scalables.
• Rigueur, autonomie, sens du produit.
• Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow.
• Architectures de déploiement ML.
• DevOps / DataOps.
• Atout : connaissance Snowflake (Snowpark, Snowflake ML).

Processus de recrutement

• 1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h).
• Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret.
• 2ème entretien : Entretien Technique (1h).
• 3ème entretien : Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence.