Machine Learning Engineer – Industrialisation des modèles (H/F) > Paris > Joboolo FR

Responsibilities • Industrialisation des modèles ML (MLOps).

• Développement et optimisation des pipelines de données et d’entraînement.

• Déploiement de modèles en production (API, microservices, cloud).

• Mise en place de CI/CD pour les workflows ML.

• Versioning, monitoring et supervision des modèles.

• Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Airflow, Kubeflow…).

• Collaboration avec Data Scientists, Data Engineers et équipes IT.

Qualifications • Issu d'une école d'ingénieur, vous justifiez d'une expérience de 3+ ans en ML Engineering / MLOps / Data Engineering orienté ML.

• Maîtrise des environnements cloud et data platforms.

• Capacité à transformer des POC en solutions robustes et scalables.

• Rigueur, autonomie, sens du produit.

• Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

• MLOps :

CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow/Kubeflow.

• Architectures de déploiement ML.

• DevOps / DataOps.

• Atout :

connaissance Snowflake (Snowpark, Snowflake ML).

Processus de recrutement • 1er entretien :

Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h).

• Test technique adapté à votre métier et sur un cas d’usage concret.

• 2ème entretien :

Entretien Technique (1h).

• 3ème entretien :

Visite de nos locaux à Boulogne-Billancourt (92100) et échange avec notre Directeur d’Agence.

#J-1880

- Ljbffr MP DATA Paris 92210 Autre(s) 0 mois