Machine Learning Engineer

Missions

• Déployer, maintenir et faire évoluer des applications de machine learning en production
• Collecter, nettoyer, structurer et orchestrer les pipelines de données nécessaires aux applications ML
• Concevoir et mettre en place les outils de CI/CD pour automatiser les déploiements et la mise en production
• Développer les composants de monitoring, d’observabilité et de supervision des applications ML et des données
• Contribuer à l’intégration des applications de machine learning au sein des produits digitaux
• Collaborer étroitement avec les data scientists et les équipes techniques pour identifier les opportunités à fort impact métier
• Participer à l’industrialisation de solutions de machine learning de bout en bout
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques ML / MLOps au sein des équipes
• Accompagner, coacher ou mentorer d’autres profils techniques selon les besoins

Stack technique indicative

• Python
• SQL
• Spark
• Docker / Kubernetes
• Git / GitHub
• GitHub Actions
• Google Cloud Platform (GCP)
• FastAPI
• Streamlit
• LangChain

Résumé du poste

Ce poste s’adresse à un(e) Machine Learning Engineer confirmé(e) avec une forte dominante MLOps, une expertise Python / IA / GCP, et une capacité à industrialiser des solutions de machine learning dans des environnements de production complexe.

Profil recherché

• Capacité à concevoir et industrialiser des solutions de machine learning robustes et scalables
• Expérience à mettre en production des solutions de ML à fort impact
• Capacité à garantir la qualité, la performance et l’observabilité des systèmes déployés
• Apporter de la structure, des standards et des bonnes pratiques autour du ML Engineering
• Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, orienté produit et delivery