Machine Learning Engineer (m/w/d). Job in Leipzig Move Collective Jobs

Dein Aufgabengebiet

• Du bist verantwortlich für die Konzeption, Architektur und den Betrieb datengetriebener Lösungen
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Data Science Team unsere LLM-Infrastruktur weiter und setzt Use Cases damit um
• Dazu nimmst die Anforderungen der Fachabteilungen auf, übersetzt sie in technische und methodische Anforderungen, identifizierst entsprechende Lösungen zusammen mit Ihrem Projektteam und setzt sie agil um
• Du nutzt moderne Tools und Methoden der professionellen Softwareentwicklung, um hochwertigen Code zu schreiben und datenbasierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen
• Du entwickelst Best Practices und stellst ein professionelles Projekt- und Wissensmanagement sicher

Dein Profil

• Studienabschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning
• Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie in der Anwendung von Machine Learning Frameworks
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hohe Zahlenaffinität
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse

Wir bieten

• Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
• Leistung - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
• Corporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten
• Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit zeitgemäßer IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage
• Mobilität - Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende
• Verantwortung - Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
• Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur