Machine Learning Engineer (w/m/x)

Unsere Benefits

• Flexibilität: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und moderne, klimatisierte Büros in Essen
• Weiterbildung: Innovation Friday, Video-Workshops und verschiedene Schulungskonzepte für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Teamzusammenhalt: Grillabende, (digitale) Spieleabende sowie Kicker und Dartautomat
• Vernetzung: unternehmensweite IT-Summits mit Fachvorträgen, Workshops und Unterhaltungsprogramm
• Moderne Ausstattung: Einsatz von neuen Tools und Technologien sowie aktueller Hardware
• Sicherheit: Arbeitsplatz im expandierenden Familienunternehmen mit langjähriger Tradition
• Vitalität: deutschlandweites Sport und Gesundheitsprogramm, Dienstradleasing sowie frisches Obst und Getränke
• Familienfreundlichkeit: eigene U3 Kindergroßtagespflege und Kinder Ferienbetreuung während der Sommerferien

Unabhängig von den Texten in unseren Stellenanzeigen betonen wir, dass bei opta data alle Menschen gleichermaßen willkommen sind.

Deine Aufgaben

• Spannende Aufgaben rund ums Thema Machine Learning – Von Modellentwurf bis zu MLOps – ist für jeden was dabei.
• Planung, Entwurf und Implementierung von Machine Learning Systemen sowie die Einbindung in unsere Softwareprodukte - hierbei kommen Tensor Flow, Keras, Pytorch, Python 3 und Java zum Einsatz
• Machbarkeitsanalysen von Problemstellungen in Bezug auf die Umsetzbarkeit mittels künstlicher Intelligenz und die Entwicklung geeigneter Lösungsstrategien
• Unterstützung bei der Auswahl und Integration geeigneter Tools, Frameworks und Technologien, um unsere ML-Entwicklungs- und Deploymentprozesse zu verbessern.
• Weiterentwicklung und Optimierung unserer OCR Lösungen und Chatbotlösungen
• Weiterentwicklung unseres Monitoringsystems
• Analyse und Lösung komplexer Entwicklungsaufgaben in Teamarbeit

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium, eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Anwendungsentwicklung oder ein vergleichbarer Abschluss
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning und MLOps
• Fundierte Kenntnisse der theoretischen Hintergründe, insbesondere im Entwurf und in der Implementierung neuronaler Netze in Standardframeworks
• Gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung sowie mit SQL-Datenbanken
• Erfahrung im Umgang mit OCR Systemen ist von Vorteil
• Ei­schlägige Erfahrungen in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Kubernetes, Docker)/ Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes)
• Wünschenswert Kenntnisse in Loki, Grafana, Prometheus, Nvidia Trition, Spring boot
• Eine schnelle Auffassungsgabe, starke analytische Fähigkeiten sowie eine selbstständige Arbeitsweise runden dein Profil ab