Machine Learning Ops Engineer - Freelance - Freelance H/F

Contexte

Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez un acteur majeur du e-commerce basé à Bordeaux.

Missions

• Mise à disposition d'outillage d'aide au développement IA, monitoring…
• Participer au déploiement de la démarche MLOps
• Mise en place de la plateforme IA
• Automatisation des process de déploiement autour de l'IA
• Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoins de scalabilité
• Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps
• Faire une veille technologique autour des architectures data et IA

Compétences techniques requises

• Très bon niveau en software engineering (design patterns, bonnes pratiques de dev, architecture logicielle, tests...) en Python ou tout autre langage orienté objet
• Bonnes connaissances des langages Python et SQL
• Bonnes connaissances en DevOps (Docker, Kubernetes, Helm, pipelines as code…)
• BONUS : connaissance du MLOps

Savoir-être attendu

• Sens du service et de la relation client
• Pédagogie, vulgarisation
• Curiosité, autonomie
• Intérêt pour le domaine de la data science
• Aisance relationnelle et capacité d’écoute

Compétences techniques complémentaires

• DevOps confirmé (2-5 ans d'expérience)
• Python confirmé (2-5 ans d'expérience)
• Docker / Kubernetes confirmé (2-5 ans d'expérience)
• IA junior (Azure junior (

Conditions de travail

• Expérience minimum : 5 ans
• Localisation : Bordeaux

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste
• Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, architecture logicielle, tests) en Python ou tout autre langage orienté objet
• Bonnes connaissances des langages Python et SQL
• Bonnes connaissances en DevOps (Docker, Kubernetes, Helm, pipelines as code)
• Bonus : connaissance du MLOps
• Sens du service et de la relation client
• Pédagogie, vulgarisation
• Curiosité, autonomie
• Intérêt pour le domaine de la data science
• Aisance relationnelle et capacité d’écoute
• DevOps confirmé (2-5 ans d'expérience)
• Python confirmé (2-5 ans d'expérience)
• Docker / Kubernetes confirmé (2-5 ans d'expérience)
• IA junior (
• Azure junior (