MACHINE LEARNING SPEZIALIST

Wer sind Sie

• Wissenschaftliche Fachkraft von der EPFL, ETH oder vergleichbaren Institutionen
• Sie besitzen Problemlösungskompetenz; die Projekte, an denen Sie arbeiten werden, sind keine Lehrbuchbeispiele, Sie müssen in der Lage sein, die besten Lösungen zu erarbeiten
• Sie sind bereit, stets den Extrameilen zu gehen und machen keine Kompromisse bei der Qualität
• Proaktive Fähigkeiten
• Kenntnisse in der Python-Programmierung
• Erfahrung mit technischen Aspekten zwischen verschiedenen Middleware-Schichten
• Erfahrung mit ML/DL-Bibliotheken und Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch)
• Erfahrung mit verschiedenen Frameworks (z. B. Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau) bei der Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, wie rekurrenten neuronalen Netzen und tiefen konvolutionalen Netzen
• Fundierte Kenntnisse von Clustering-Algorithmen, Regression und (überwachtem/unüberwachtem/bestärkendem Lernen)
• Verständnis von Unix/Linux-Systemen
• Vertrautheit mit Webentwicklung ist ein Plus
• Vertrautheit mit REST-API und Microservices
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte klar und effektiv zu verstehen und zu vermitteln
• Hervorragende Lern- und Ressourcenfähigkeiten
• Kritisches Denkvermögen
• Fähigkeit, mit Veränderungen in einem schnelllebigen, termingetriebenen Umfeld umzugehen

Vorteile

• Tage Urlaub pro Jahr
• Flexible Arbeitszeiten
• Monatlicher Essenszuschuss
• Weiterbildungszuschuss
• Dynamisches Arbeitsumfeld

Arbeitsort

• Genf

• Gültige Arbeitserlaubnis für den Eintritt oder nach Absprache